Ingénieur Observabilité Dynatrace H/FCrédit Agricole

CA-GIP EN QUELQUES MOTS… Travailler chez CA-GIP, c'est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C'est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c'est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France. NOTRE OBJECTIF :Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité.En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

CONTEXTE :

Au sein du Pôle Tech Foundation, vous intégrez le Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité », pour accompagner l'ensemble des clients CA-GIP dans leurs projets de transformation, un enjeu majeur pour le groupe Crédit Agricole.

MISSIONS :

L'ingénieur observabilité est responsable de la conception, de l'implémentation et de l'optimisation des solutions permettant de comprendre en profondeur le comportement des systèmes informatiques complexes. Il assure la visibilité 360° sur les infrastructures, les applications et les services en collectant, analysant et corrélant les métriques, logs et traces. Expert des outils et méthodologies d'observabilité, il contribue à améliorer la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes, tout en facilitant la détection proactive des anomalies et la résolution rapide des incidents. Il joue un rôle clé dans la transformation des données techniques afin que les équipes de CA-GIP et nos clients puissent les exploiter.

Il a notamment la charge de :

• Participer à la construction et utiliser les outils de supervision et d'observabilité couvrant l'ensemble des couches technologiques (infrastructure, réseau, applications, services) et adaptés aux besoins spécifiques de CA-GIP et de ses clients
• Implémenter les solutions de collecte, de stockage et de visualisation des métriques, logs et traces pour assurer une visibilité de bout en bout sur les systèmes informatiques
• Automatiser le déploiement et la configuration des agents de monitoring et des collecteurs de données pour garantir une couverture exhaustive et cohérente de l'environnement technique
• Développer des tableaux de bord, des alertes et des rapports pertinents permettant de visualiser l'état des systèmes et d'identifier rapidement les anomalies ou les signaux faibles
• Corréler les différentes sources de données (métriques, logs, traces) pour établir une vision unifiée du comportement des systèmes et faciliter l'analyse des chaînes de causalité lors des incidents
• Optimiser les stratégies de collecte, de filtrage et de rétention des données d'observabilité pour équilibrer la profondeur d'analyse et les coûts de stockage
• Former les équipes techniques CA-GIP à l'utilisation des outils d'observabilité et à l'interprétation des données pour favoriser une culture de l'observabilité dans l'entreprise
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d'observabilité dès la conception des applications (instrumentation, logging structuré, tracing distribué)
• Contribuer à l'analyse des incidents majeurs en s'appuyant sur les données d'observabilité et/ou de supervision pour identifier les causes racines et proposer des améliorations systémiques
• Anticiper les problèmes potentiels en mettant en place des mécanismes de détection d'anomalies et d'analyse prédictive basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
• MCO des environnements d'observabilité