Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- débutant à 2 ans
Secteur :
- Transports, Logistique, Courrier
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Anglais
- Oracle BI
- analyse de données
- Python
- Visualisation de données
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : LA POSTE
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partie
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partie
Description du poste
Au sein de la Direction des Opérations Colis, rattaché à la BU Colissimo & International au sein du Groupe La Poste, vous évoluerez dans un environnement dynamique, innovant et résolument tourné vers la data et la performance opérationnelle.
Vous collaborerez de façon transverse avec de nombreux services internes (Colissimo, DODT, DSI, Direction Commerciale, etc.) et interagirez régulièrement avec des partenaires externes (grands clients, filiales…).
Dans ce cadre, vos activités principes:
- Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, clients)
- Garantir la qualité et la cohérence des données pour l'élaboration des indicateurs de performance
- Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les indicateurs clés (KPI) et réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d'amélioration
- Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de visualisation (Power BI, BI, etc.) à destination des clients internes et externes
- Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction
- Fournir des recommandations sur la base des analyses réalisées
- Participer à la veille méthodologique et technologique (IA, automatisation)
- Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires externes pour optimiser la performance.
Vous collaborerez de façon transverse avec de nombreux services internes (Colissimo, DODT, DSI, Direction Commerciale, etc.) et interagirez régulièrement avec des partenaires externes (grands clients, filiales…).
Dans ce cadre, vos activités principes:
- Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, clients)
- Garantir la qualité et la cohérence des données pour l'élaboration des indicateurs de performance
- Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les indicateurs clés (KPI) et réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d'amélioration
- Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de visualisation (Power BI, BI, etc.) à destination des clients internes et externes
- Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction
- Fournir des recommandations sur la base des analyses réalisées
- Participer à la veille méthodologique et technologique (IA, automatisation)
- Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires externes pour optimiser la performance.
Description du profil
Vous êtes dotée d'un solide esprit d'analyse et de synthèse, faisant preuve de rigueur, d'autonomie et d'un sens aigu de l'organisation.
Vous savez vulgariser et communiquer des résultats complexes, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, et appréciez le travail en équipe dans un environnement collaboratif.
Votre sens du service client et votre goût pour la qualité et la fiabilité des données sont essentiels pour réussir dans ce poste.
Une expérience dans le secteur logistique ou industriel serait un véritable atout.
Un niveau d'anglais professionnel est également apprécié pour évoluer dans un contexte international. Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent.
Vous justifiez d'une première expérience en analyse de données, acquise lors de stage, alternance ou d'un premier emploi.
Vous maîtrisez un ou plusieurs outils d'analyse et de visualisation de données (BI SAP, Power BI, Python, R, etc.), et vous souhaitez mettre vos compétences au service de la performance opérationnelle.
Vous savez vulgariser et communiquer des résultats complexes, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, et appréciez le travail en équipe dans un environnement collaboratif.
Votre sens du service client et votre goût pour la qualité et la fiabilité des données sont essentiels pour réussir dans ce poste.
Une expérience dans le secteur logistique ou industriel serait un véritable atout.
Un niveau d'anglais professionnel est également apprécié pour évoluer dans un contexte international. Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent.
Vous justifiez d'une première expérience en analyse de données, acquise lors de stage, alternance ou d'un premier emploi.
Vous maîtrisez un ou plusieurs outils d'analyse et de visualisation de données (BI SAP, Power BI, Python, R, etc.), et vous souhaitez mettre vos compétences au service de la performance opérationnelle.
Référence : 2025-205529-6357_176659569687577

