Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 3 métiers
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- CQP - Certificat de Qualification Professionnelle
- + 1 diplôme
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
Description de la Direction ou de l'équipe d'accueil :
L'équipe Risk Oversight contribue à rationaliser et améliorer les process de reporting. Les outils développés par l'équipe servent à mener des analyses transverses sur les risques de marchés et de liquidité, de performances, et tous autres indicateurs statistiques utilisés par les équipes Investment Risk, couvrant l'ensemble des classes d'actifs (Fixed
Income, Actions, FX, diversifiés, Structurés…).
Ils sont utilisés à la fois par les Risk Managers dans leur suivi quotidien, ainsi que pour des comités de direction pour la Gestion et les Risques.
Description de la mission :
- Vous êtes responsable de la bonne réception des flux de données existants, et vous analysez de nouvelles sources de données qui peuvent enrichir
- Vous êtes force de proposition dans la conception et l'architecture de données.
- Vous contribuez au développement des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des risques.
- Vous participez aux travaux de modernisation de l'infrastructure de donnée : GIT, Script, hébergement, orchestration...
- Vous participez au projet de migration vers Power BI Services (Cloud) ainsi que la mise en place des architectures de données adaptées : SQL Server Analysis Services.
Apport de l'alternance :
Cette alternance vous permettra de développer une double compétence IT- risques. Il vous permettra d'approfondir vos connaissances en analyse et gestion des risques en finance de marchés, d'apprendre l'analyse de données Risk (depuis la récupération, jusqu'à la production/Livraison de dashboards en passant par le stockage en base) par la diversité des sources de données rencontrées et la richesse des technologies utilisées. Il vous permettra aussi de participer à la mise en place d'outils et process innovants basés sur l'intelligence artificielle dans un contexte des risques.

