Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- Statistique
- analyse de données
- Marketing
- Python
- SQL
Lieux :
- Niort (79)
Conditions :
- CDD
L'entreprise : MAIF
Acteur majeur de l'assurance en France, MAIF défend une autre idée de l'économie et a développé un modèle mutualiste centré sur l'humain.
Travailler à la MAIF, c'est rejoindre une entreprise qui place l'expérience de ses sociétaires et de ses salariés au cœur de ses actions. C'est évoluer dans un environnement favorisant votre épanouissement et dans une entreprise qui vous permet de vous engager pour l'avenir.
MAIF agit quotidiennement en faveur de l'inclusion, de la diversité, de l'égalité des chances et de lutte contre toute forme de discrimination. Nous recrutons avant tout des personnes qui partagent nos valeurs.
Description du poste
1. Description du poste & missions
Au sein de MAIF et plus particulièrement de l'entité Excellence Opérationnelle et Satisfaction sociétaire, vous contribuez à la compréhension fine de l'expérience sociétaire et à l'amélioration continue des parcours.
À ce titre, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données issues des enquêtes et dispositifs de mesure de la satisfaction.
Vos missions principales :
1. Pilotage des enquêtes à chaud et des dispositifs d'écoute :
- Contribuer à la conception et à l'évolution des enquêtes à chaud (questionnaires, indicateurs, ciblage),
- Garantir la qualité des dispositifs méthodologiques (échantillonnage, représentativité, biais),
- Anticiper les impacts selon les méthodologies retenues, objectiver les écarts entre deux dispositifs.
2. Production d'études et analyses approfondies :
- Exploiter les données recueillies pour produire des analyses quantitatives et qualitatives,
- Identifier les déterminants clés de la satisfaction et de l'insatisfaction,
- Produire des études thématiques (par parcours, population, événement…).
3. Fiabilisation et gouvernance de la donnée :
- Contrôler la qualité, la cohérence et la robustesse des données exploitées,
- Mettre en place des processus de validation et de fiabilisation des résultats,
- Contribuer à l'amélioration continue des outils et référentiels de données.
4. Croisement et enrichissement des données :
- Croiser les données d'enquête avec d'autres sources (données opérationnelles, CRM, parcours clients…),
- Intégrer des dimensions sociologiques ou comportementales pour enrichir l'analyse,
- Mettre en évidence des segments ou des typologies sociétaires.
5. Recommandations et accompagnement à la décision :
- Traduire les analyses en préconisations opérationnelles,
- Proposer des trajectoires d'amélioration de l'expérience sociétaire,
- Contribuer à la diffusion d'une culture "orientée sociétaire" auprès des équipes internes,
- Anticiper les impacts des évolutions de parcours ou d'organisation sur les résultats de satisfaction.
Description du profil
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne qui incarne les valeurs mutualistes :
- Engagement sociétaire : sens du service et attention portée aux besoins réels des sociétaires.
- Esprit collectif : capacité à travailler en transversal et à co-construire avec différents métiers.
Compétences techniques :
- Maîtrise des méthodes d'enquête, quantitatives et qualitatives,
- Solides compétences en analyse de données (statistiques, interprétation),
- Expérience en analyse de données croisées (multi-sources, analyses multivariées),
- Bonne connaissance des outils de traitement de données : Excel avancé, BI, et idéalement SQL / R / Python,
- Capacité à construire et suivre des indicateurs de satisfaction (type NPS, CES…),
- Compétences en gestion de la qualité des données.
- Capacité à analyser et structurer des problématiques complexes
- Esprit critique et sens de l'interprétation
Communication :
- Capacité à vulgariser des résultats complexes
Aisance rédactionnelle (notes d'analyse, synthèses, recommandations), - Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (data, métiers, direction),
Formation & expérience :
- Idéalement formation supérieure (Master) en statistiques, data, sociologie, marketing, études ou équivalent
- Une expérience en études, data analyse ou expérience client est appréciée (y compris stage significatif).

