Data Analyst (F/H) - AlternanceAXA France

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?

Dans le cadre de sa campagne d'alternance AXA recrute un Data analyst (F/H) en alternance.
Au sein de la Direction Technique, vous intégrerez l'équipe Prédictive et Data, et vous participerez principalement :
* A la mise en place et l'automatisation d'indicateurs et de process (ex : reportings nécessaires au pilotage et suivis du risque du portefeuille)
* A l'exploration, la structuration et l'analyse de nouvelles sources données sur le DataLake
* A la création de cas d'usages concrets et destinés à la maitrise du risque de la branche
Pleinement intégré à l'équipe et aux diverses missions du quotidien, vous pourrez être amené à intervenir également sur les problématiques suivantes :
* Modélisation du Chiffre d'Affaire,
* Maitrise de la sélection médicale,
* Etudes Produit et analyses en lien avec le périmètre de la Direction Technique Prévoyance Individuelle.

Vous souhaitez réaliser une alternance au sein d'AXA à partir de septembre 2026 et vous préparez un Master 1 / master 2 Miage Mathématiques Appliquées , Statistiques, data science ou équivalent en école d'Ingénieur ou université.
Compétences techniques :
* Connaissances en mathématiques / statistiques, data analyse, et data visualisation, machine learning;
* Goût prononcé pour la programmation, ainsi que le traitement & la gestion de grands volumes de données ;
* Logiciel : Python / Pyspark, Power BI, SAS, VBA;
* Maîtrise des outils bureautiques : Word, Excel, Power Point, Excel.
Compétences personnelles/relationnelles :
* Rigueur et autonomie;
* Aisance relationnelle et curiosité;
* Capacité à travailler en équipe.
Si vous vous reconnaissez dans cette description rejoignez-nous !