Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- 3 à 21+ ans
Secteur :
- Industries des composants & équipements
Compétences :
- Microstrategy
- Github
- Python
- SQL
Lieux :
- Courbevoie (92)
Conditions :
- CDI
- 60 000 € - 70 000 € par an
- Temps Plein
L'entreprise : Saint-Gobain
POINT.P, enseigne du Groupe Saint-Gobain, est un acteur de la rénovation énergétique et de la décarbonation.
Notre métier ? Accompagner tous les projets de construction, de rénovation et d'aménagement.
Nos solutions ? Elles permettent de construire un habitat économe, confortable et durable.
Notre ambition ? Où que vous soyez, laissez votre personnalité briller et nos valeurs vous guider chaque jour pour inventer un monde plus durable.
En rejoignant POINT.P, vous rejoignez aussi Saint-Gobain, le leader mondial de la construction durable présent dans 75 pays.
Description du poste
Dans le cadre de sa transformation data et digitale, nous vous proposons de venir renforcer l'équipe flux au sein de la direction Supply Chain POINT.P.
Cette équipe est en charge de la performance approvisionnement et stock, du road to market amont et de l'offre de produits en entrepôts nationaux.
Vous êtes garant de la fiabilité, de la cohérence et de la bonne utilisation des données Supply Chain.
Vous accompagnez de nombreux projets innovants. Vous pourrez vous appuyer sur un collaborateur que vous pourrez former et accompagner.
Vos principales missions :
- Identification des besoins métiers et capacité à les challenger
- Analyses ad hoc pour aide à la prise de décision
- Mise en place de tableaux de bord (Microstrategy, Power BI)
- Structuration des standards et bonnes pratiques
- Présentations aux équipes métiers opérationnelles et à la direction
- Acculturation de l'équipe logistique sur les sujets Data & BI
- Collaboration avec l'équipe Data Science & la DSI sur les sujets data
- Capacité à exploiter des outils d'IA pour accélérer les analyses et enrichir l'aide à la décision.
- Management d'un collaborateur
Liste non exhaustive, évolutive en fonction du profil !
Description du profil
Data Analyst confirmé à senior (5 à 10 ans), capable d'être référent data et d'encadrer un collaborateur.
Compétences et outils attendues :
- Data Visualisation avec Microstrategy (Power BI possible)
- R ou Python et SQL
- Git/GitHub
- Capacité à faire adhérer des équipes terrain
- Pédagogie avec des profils non data
- Un plus : une expérience en management
Un plus : une expérience sur des sujets supply / logistique

