Critères de l'offre
Métiers :
- Assistant technique (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- CAP / CFPA
- + 1 diplôme
Lieux :
- Montrouge (92)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole Immobilier
Description du poste
Acteur engagé au cœur du Groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Immobilier accompagne la transformation des territoires à travers des projets immobiliers responsables et innovants.
Vous êtes à la recherche d'une alternance à partir de septembre 2026 ? Vous souhaitez développer vos compétences en immobilier et contribuer à des projets motivants au sein d'équipes expertes et dynamiques ?
Rejoignez Crédit Agricole Immobilier à Montrouge ! Votre réussite sera celle de notre structure toute entière.
Dans le cadre du renforcement de nos capacités d'analyse et d'aide à la décision, nous souhaitons recruter un(e) apprenti(e) en alternance spécialisé(e) en statistiques et analyses de données économiques.
Le ou l'apprenti(e) interviendra principalement sur l'analyse des offres de prix des entreprises, la production de statistiques comparatives et le calcul de ratios de prix. Ces travaux permettront d'objectiver les écarts de coûts, d'identifier des tendances de marché et d'appuyer les équipes dans leurs choix stratégiques et opérationnels.
Les missions confiées incluront notamment :
- la collecte et la structuration des données issues des offres de prix
- la mise en place d'indicateurs et de tableaux de bord
- l'analyse statistique des écarts de prix entre entreprises
- la restitution des résultats sous forme de synthèses claires et exploitables.
Le profil recherché est un(e) étudiant(e) en formation supérieure (économie, statistiques, data analysis, gestion ou équivalent), à l'aise avec les chiffres, doté(e) d'un esprit analytique et d'une bonne capacité de synthèse. La maîtrise d'outils bureautiques et d'analyse de données (Excel, éventuellement Power BI, R ou Python) sera appréciée.
Cette offre en alternance représente une opportunité de développer des compétences concrètes en analyse de données et en études de prix, tout en contribuant à des projets à forte valeur ajoutée pour l'entreprise.

