Stage 2025 - Analyse de la Consommation Énergétique des Bases de Données
Critères de l'offre
L'entreprise : BERGER LEVRAULT
Berger-Levrault, éditeur de logiciels international, accompagne les professionnels privés et publics à répondre aux exigences croissantes de performance et de transformation de leurs métiers. Ancrés dans 5 siècles d'expertise du service public, inspirés par notre ADN d'inventeur, nous avançons dans l'intérêt général, partout où nous sommes présents.
Le Groupe étend son expertise métier dans les domaines des ressources humaines, de la gestion financière, de la gestion de la maintenance des infrastructures, ainsi que des solutions spécifiques destinées aux citoyens, aux établissements scolaires et de santé. Berger-Levrault c'est 2000 collaborateurs réunis autour de plusieurs marques (CARL Software, Aytos, Absis, Segilog, Sigems, Infosilem, Neolink, Expertiz Santé, Medialis, Escort Informatique) à l'international (France, Canada, Espagne, Maroc, Italie, Belgique, Suisse) avec plus de 51 000 clients et 25% de son CA investi dans la R&D.
Description du poste
Contexte
Berger-Levrault développe de nombreuses applications dans les domaines des ressources humaines, la planification médical, le suivie de parcours de vie ou encore la gestion de site industriel.
Au sein de la DRIT, Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique, de Berger-Levrault, nous sommes amenés à rechercher et concevoir des solutions pour améliorer le développement de nos logiciels. Ce faisant, nous souhaitons mesurer l'impact environnemental de nos solutions logiciels.
Dans ce contexte, nous réalisons actuellement des études visant à mesurer et optimiser la consommation énergétique des bases de données, élément crucial de toutes applications industrielles, afin de renforcer la performance éco-responsable de nos solutions.
Objectif du stage
- Explorer les outils de mesure de la consommation énergétique des bases de données, tels que DBJoule.
- Analyser la consommation énergétique des bases de données : évaluer l'impact de divers choix techniques (types de bases de données, configurations d'optimisation, types de requêtes) sur la consommation énergétique.
- Étudier les pratiques d'optimisation : analyser comment certaines pratiques d'optimisation, telles que l'utilisation d'index, le choix de jointures complexes ou l'utilisation de vues matérialisées, influencent l'efficacité énergétique des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Tester l'utilisation de Redis (Remote Dictionary Server) cache pour améliorer l'efficacité énergétique.
- Concevoir des métriques et processus d'analyse : élaborer des processus permettant de mesurer, comparer et optimiser l'impact énergétique dans des contextes applicatifs concrets.
- Pour cela, vous serez intégré et accompagné dans une équipe d'ingénieurs et chercheurs docteurs de Berger-Levraut expert.
Vos missions seront les suivantes :
- Prise en main des outils de mesure de la consommation d'énergie adaptés aux bases de données.
- Expérimentation de la consommation énergétique selon différents scénarios.
- Recherche documentaire et veille scientifique : analyser les méthodes de mesure énergétique des bases de données pour identifier les meilleures pratiques.
- Synthèse et présentation des résultats : partager les conclusions et recommandations en vue d'un usage éco-responsable des bases de données avec l'équipe.
Date de démarrage du stage : Printemps 2025
Stage conventionné avec gratification (jusqu'à 1000€ par mois)
️ Les titres-resto à 11€ / jour travaillé (prise en charge employeur de 6€)
✈️ Si vous n'êtes pas basé en France et que votre école est à l'étranger > nous prenons en charges vos billets A/R (de début et fin de stage).
Description du profil
Le stage s'adresse à un(e) étudiant(e) en dernière année de formation d'ingénieur ou équivalent universitaire , avec une spécialisation en informatique, développement web ou génie logiciel. Le ou la candidate idéale possède les compétences suivantes :
- Connaissance des bases de données (Oracle, PostgreSQL, MongoDB).
- Maîtrise du langage SQL.
- Connaissance générale des langages orientés objets.
- Maîtrise des frameworks web tels que SpringBoot et JPA/Hibernate.
- Connaissance en modélisation de données.
- Compréhension et utilisation d'API REST.
De plus, nous demandons à la personne candidates:
- Autonomie et régularité dans les rapports d'avancement.
- Réactivité face aux défis techniques.
- Aptitude rédactionnelle et de synthèse.
- Maîtrise de l'anglais.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Référence : 2024-5502
