Stage - Optimization of Electrical Machines: multiphysics analysis, software automation and leveraging AI m/f - Strategic Student ProgramSiemens

Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP)

Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l'échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d'étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d'un environnement de travail international et diversifié.

Sujet : Optimisation des machines électriques : analyse multiphysique, automatisation et IA.

Votre terrain de jeu :

Nous recherchons un(e) stagiaire de fin d'études afin de contribuer au développement et à la promotion de nos outils de conception et d'optimisation de machines électriques.

Siemens propose des solutions avancées d'optimisation multiphysique conçues pour concevoir des machines électriques innovantes et hautement performantes, tout en réduisant considérablement les délais de développement. L'objectif de ce stage est d'étendre ces capacités d'optimisation en introduisant de nouvelles solutions clés en main couvrant différentes physiques, telles que l'électromagnétisme, la mécanique ou l'analyse thermique. Ces nouvelles solutions englobent la simulation par éléments finis ainsi que l'exploration basée sur l'intelligence artificielle (IA). Vous démontrerez ces nouvelles fonctionnalités en créant des exemples illustrant leur mise en œuvre et leurs bénéfices. Vous participerez également à la phase de test des développements.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous évoluerez dans un environnement de travail stimulant qui favorise à la fois la collaboration et l'autonomie.

Principales responsabilités :

• Transférer les solutions existantes d'analyse multiphysique vers une nouvelle technologie.
• Assurer la connectivité entre les solutions nouvellement développées et notre logiciel d'optimisation en créant des processus intégrant cette nouvelle approche.
• Explorer la prédiction de champs physiques par l'IA (tels que les contraintes mécaniques ou la distribution du champ magnétique dans les moteurs), en alternative aux méthodes conventionnelles par éléments finis.

Les atouts pour réussir :

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 (Bac+5) en France, avec une spécialisation en génie mécanique, électromagnétisme, intelligence artificielle, analyse par éléments finis ou conception de machines électriques :

• Vous avez un intérêt pour les méthodes de simulation numérique ou des connaissances dans ce domaine.
• Vous possédez des connaissances en machines électriques ou dans l'un des domaines suivants : électromagnétisme, génie électrique, génie mécanique, thermique, acoustique.
• Vous êtes à l'aise en la programmation, en particulier en Python.
• Vos compétences en communication et rédaction (en français et en anglais) vous permettent de collaborer efficacement au sein d'une équipe internationale.
• Vous savez faire preuve d'initiatives et d'autonomie tout en sachant travailler aux côtés d'un ou de plusieurs mentors.