Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur R&D Algorithmes et Deep Learning (H/F)
Secteur :
- Industries des composants & équipements
Diplômes :
- Bac+5
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Villeurbanne (69)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Siemens
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …
Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.
Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !
Description du poste
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …
Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.
Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !
Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP)
Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l'échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d'étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d'un environnement de travail international et diversifié.
Sujet : Trouver et prototyper une méthode innovante pour automatiser la correspondance de paramètres.
Votre terrain de jeu :
Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour faciliter le quotidien de nos clients en améliorant notre processus de mise en correspondance des paramètres entre Teamcenter Simulation et les applications de simulation. Ce stage de 6 mois, débutant en janvier 2027, vous offre l'opportunité de travailler depuis Lyon (France) en collaboration avec notre équipe internationale de développement. Vous bénéficierez de l'encadrement de mentors expérimentés, acquerrez une expérience professionnelle précieuse et accéderez à notre réseau international d'étudiants, à des ressources de formation complètes ainsi qu'à des projets collaboratifs stimulants au sein d'une équipe mondiale et diversifiée.
- Mener une étude pour identifier des méthodes innovantes de mappage des paramètres, avec pour objectif ultime de supprimer cette tâche pour nos utilisateurs
- Sélectionner de nouvelles méthodes pour effectuer le mappage des paramètres
- Mettre en œuvre des prototypes pour les méthodes retenues
- Évaluer les méthodes retenues et présenter les conclusions
- Collaborer avec l'équipe de développement produit ayant conçu et mis en œuvre le mécanisme de mappage
Ce stage de 4 à 6 mois est basé à Villeurbanne, près de Lyon (69) et est à pourvoir dès janvier 2027.
Les atouts pour réussir :…
Description du profil
Les atouts pour réussir :
Actuellement en cursus d'ingénieur (Bac+5) en France, avec une spécialisation en analyse de données, intelligence artificielle et programmation (Python) :
- Vous avez une expérience en machine learning.
- Vous possédez idéalement des connaissances en simulation de systèmes physiques.
- Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'agilité face à un domaine technologique en constante et rapide évolution.
- Vos compétences en communication en français et en anglais vous permettent de collaborer efficacement en équipe.
- Vous pouvez travailler en autonomie, ainsi qu'avec un ou des mentors.
Référence : 30015263

