Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur Projets Transverses IA et Data Science (H/F)
Secteur :
- Industries des composants & équipements
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 2 diplômes
Lieux :
- Courbevoie (92)
Conditions :
- Stage
- 1 221,03 € - 1 695,25 € par an
- Temps Plein
L'entreprise : Saint-Gobain
Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, filiale du Groupe Saint-Gobain, est le premier distributeur de matériaux de construction en France, qui regroupe une vingtaine d'enseignes comme POINT.P, La Plateforme du Bâtiment et d'autres spécialistes.
Notre métier ? Proposer des produits et des solutions qui répondent aux besoins spécifiques de nos différents types de clients : les artisans, les professionnels du bâtiment ainsi que les particuliers qui s'investissent dans l'amélioration de leur habitat.
Notre ambition ? Où que vous soyez, laissez votre personnalité briller et nos valeurs vous guider chaque jour pour inventer un monde plus durable.
Description du poste
Au sein de la Direction Marketing et Transformation de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France (SGDBF), pour un stage de 6 mois, pour accompagner la dynamique de transformation 'La GenAI pour tous' du groupe et de ses enseignes.
Votre rôle : aider les équipes métiers à passer d'une idée à un cas d'usage GenAI concret, en mobilisant selon les besoins les outils Microsoft Copilot (Copilot Studio, agents no-code) ou des développements internes plus poussés (Python, ChatGPT interne Saint-Gobain). Vous accompagnerez les utilisateurs dans leurs premiers pas, contribuerez à la création de leurs propres agents, les aiderez à structurer leurs prompts et diffuserez les bonnes pratiques d'adoption de la GenAI au quotidien.
POURQUOI REJOINDRE NOTRE EQUIPE ?
- Une exposition concrète à des projets Data & IA variés
- Une forte implication dans les phases amont de cadrage et de décision
- Un environnement favorisant l'autonomie et l'expérimentation
- Une expérience formatrice à l'interface entre métier, data et technique
- Un accompagnement par un tuteur dédié au sein de l'équipe Data Science, avec des points d'étape réguliers
VOS RESPONSABILITES :
- Qualification et cadrage des use cases Data / IA
- Analyse des demandes métiers et reformulation des besoins
- Qualification des use cases selon leur nature et leur complexité :
-
- Cas pouvant être traités via des approches simples (prompting, scripts, automatisation, low-code)
- Sujets relevant plutôt du data engineering ou de l'IT (intégrations, web scraping..),
- Projets nécessitant un réel travail de Data Science (modélisation, statistiques, ML)
- Identification des hypothèses, contraintes et risques techniques
- Contribution au cadrage fonctionnel et technique des projets
- Prototypage, itération métier et faisabilité
- Réalisation de POC rapides pour évaluer la faisabilité technique des use cases
- Animation d'échanges réguliers avec les métiers pour tester les prototypes, recueillir les retours utilisateurs et ajuster rapidement les parcours, prompts ou fonctionnalités
- Conception d'agents GenAI via Copilot Studio (no-code, connecteurs Microsoft 365) lorsque le besoin s'y prête
- Développement de prototypes légers en Python
- Documentation des résultats, limites techniques et recommandations associées
- Contribution à la priorisation et à la création de valeur
- Aide à l'évaluation de la valeur business et du niveau d'effort des use cases
- Contribution à la priorisation des demandes Data
- Participation aux échanges avec les équipes métiers pour aligner attentes et solutions
- Proposition d'approches pragmatiques et adaptées au besoin réel, en arbitrant entre Copilot et développement in-house
- Veille et amélioration continue
- Exploration de nouveaux outils d'automatisation et de prototypage Data / IA
- Capitalisation sur les retours d'expérience (templates, bonnes pratiques, critères de qualification)
- Contribution à l'amélioration des processus amont des projets Data
Contrat : stage de 6 mois
Localisation : Tour Saint-Gobain, La Défense, Courbevoie
Le stage est à pourvoir à partir d'octobre 2026.
Description du profil
- Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur, école de commerce, université ou école spécialisée (Bac+4/5) en data, IA ou bien encore en transformation digitale.
- Vous disposez d'une expérience concrète (projet personnel, scolaire ou stage) dans la création de petits produits GenAI ou d'agents pour des besoins métiers : création de bots et assistants, automatisation de tâches, manipulation de fichiers Excel…
- Vous connaissez les bases en Python et manipulation de données.
- Vous comprenez les concepts Data Science et Machine Learning (sans nécessité d'expertise avancée).
- Vous avez une appétence pour l'automatisation et les outils low-code / no-code.
- Vous êtes reconnu(e), pour vos capacités d'analyse, de synthèse et de structuration des problématiques.
- A l'aise à l'oral, vous savez dialoguer avec des équipes métiers non techniques, comprendre leurs besoins, vulgariser vos propos et les embarquer dans une démarche d'expérimentation progressive autour de la GenAI et du prompting.
- Votre curiosité et votre capacité à apprendre rapidement sont indispensables sur ce stage.

