Stage - Developing an AI Model from Finite Element Data for Electric Motor Control m/f - Strategic Student ProgramSiemens

Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, commande de moteurs électriques, optimisation …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP)

Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l'échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d'étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d'un environnement de travail international et diversifié.

Sujet : Créer des modèle IA depuis les Eléments Finis pour être utilisés côté système pour les moteurs électriques

Votre terrain de jeu :

En collaboration avec l'équipe développement de Simcenter Flux, vous serez responsable de développer une nouvelle méthode pour entrainer un modèle réduit de machines électriques à aimants de Simcenter Amesim à partir de calculs éléments finis réalisés avec Simcenter Flux.

L'objectif est de créer dans Simcenter Amesim un modèle basé sur des paramètres géométriques définissant le rotor. Vous serez amenés :

• A créer des plans d'expérience (DOE) à partir d'un modèle de moteurs pour créer des modèles réduits (tables basées sur la transformation de Park),
• A entrainer un modèle IA (machine learning) afin de générer un modèle réduit valide pour Simcenter Amesim,
• A créer (ou modifier et utiliser) un modèle Simcenter Amesim où le modèle réduit sera utilisé dans une représentation de moteur électrique dans une voiture électrique. Le moteur sera confronté à un cycle urbain pour déterminer son efficacité globale,
• Une boucle d'optimisation sera ajoutée afin de déterminer la configuration géométrique optimale pour maximiser l'efficacité en fonction du choix des paramètres géométriques du rotor,
• Une comparaison avec la méthode traditionnelle sera effectuée (inclure dans une boucle d'optimisation le calcul du modèle réduit puis son insertion dans le calcul système)

Pour ce travail, vous serez également accompagné(e) par l'équipe qui a déjà travaillé sur des sujets similaires.

Ce stage de 6 mois est basé à Meylan (38) et est à pourvoir dès janvier 2027.

Les atouts pour réussir :

En cours de formation supérieure en école d'ingénieur (BAC+5) ou équivalent, en France, spécialisé en électromagnétisme, génie électrique, machine learning, simulation système et éléments finis ou…