Stage Ingénieur Data analyst / business H/FSUEZ

Acteur majeur des services à l'environnement, SUEZ accompagne les collectivités et les industriels dans la gestion de l'eau et des déchets, avec une ambition forte : préserver les ressources et favoriser la transition écologique.

Le Groupe place l'humain au cœur de son développement et s'appuie sur une culture d'entreprise fondée sur le respect, l'esprit d'équipe et l'engagement en faveur d'une société plus durable et inclusive.

Engagé de longue date dans la lutte contre les discriminations, SUEZ promeut l'égalité des chances et veille à garantir un environnement de travail respectueux de toutes les différences, visibles ou invisibles, dont le handicap. Le Groupe applique une politique de tolérance zéro vis-à-vis de toute forme de discrimination et agit pour assurer l'équité à chaque étape du parcours professionnel.

Cet engagement se traduit également par des actions concrètes en faveur de l'inclusion, en France comme à l'international. SUEZ a notamment rejoint le réseau mondial « Entreprises et Handicap » de l'Organisation internationale du Travail, affirmant ainsi sa volonté de favoriser l'intégration et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap et de faire évoluer les pratiques à l'échelle du Groupe.

Au-delà de ses activités, SUEZ développe des initiatives d'innovation sociale pour favoriser l'insertion professionnelle des publics éloignés de l'emploi, dont les personnes en situation de handicap, contribuant ainsi à un impact positif sur les territoires.

Vos principales missions seront les suivantes :
Mission 1 - Analyse des données de ticketing et de gestion de projets

• Analyser et structurer les données issues du système de ticketing, des outils de gestion de projets et des plannings.
• Définir et mettre en place des indicateurs de suivi de l'activité, de performance et de charge de travail.
• Construire des indicateurs tels que : nombre de tickets créés, en cours, clôturés et en retard ; délais de prise en charge et de résolution ; répartition des tickets par projet, type de demande, priorité ou équipe ; charge planifiée, charge consommée et capacité disponible ; taux de charge par collaborateur, équipe, projet ou période ; suivi de l'avancement et du respect des jalons projets.

• Développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI.
• Participer à la création, à l'analyse et à l'amélioration des plannings projets.
• Proposer des recommandations pour améliorer la qualité des données, le pilotage de l'activité et la gestion de la charge.
  

Mission 2 - Étude de cas d'usage IA pour la gestion des alarmes de supervision

• Analyser les alarmes générées par les systèmes de supervision.
• Étudier la qualité, la structure et l'homogénéité des données disponibles.
• Identifier les alarmes redondantes, incohérentes, non normalisées ou insuffisamment qualifiées.
• Proposer une nomenclature harmonisée des alarmes et des types d'alarmes.
• Étudier des cas d'usage d'intelligence artificielle, par exemple : classification automatique des alarmes ; regroupement d'alarmes similaires ; détection d'anomalies ou d'alarmes inhabituelles ; identification des alarmes les plus fréquentes ou les plus critiques ; aide à la priorisation et à l'analyse des causes récurrentes.
• Réaliser une preuve de concept sur un ou plusieurs cas d'usage identifiés.

Vous êtes actuellement en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation en Data Science, Informatique décisionnelle, Intelligence Artificielle, Génie industriel ou Automatisme avec une forte appétence pour la donnée.

Compétences souhaitées :

• maîtrise d'Excel avancé, Power Query et Power BI ;
• connaissances en SQL et en traitement de données ;
• pratique de Python, notamment pour l'analyse et la manipulation de données ;
• bases en statistiques, visualisation de données et machine learning ;
• intérêt pour les environnements industriels, l'automatisme, la supervision et la gestion de projets ;
• esprit d'analyse, autonomie et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers.