Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur en Intelligence Artificielle et Machine Learning (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école de commerce
- + 2 diplômes
Lieux :
- Issy-les-Moulineaux (92)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : CNP Assurances
Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).
Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.
Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances
Description du poste
Contexte
Au sein du service ALM (Gestion Actif-Passif), le stagiaire contribuera au développement et à l'expérimentation de solutions d'Intelligence Artificielle destinées à améliorer les analyses, les processus et les outils utilisés par l'équipe.
L'objectif est d'identifier et de mettre en œuvre des cas d'usage concrets permettant de gagner en efficacité dans les travaux ALM, notamment par la conception d'agents IA et d'outils d'aide à l'analyse.
Principales missions
• Participer à l'identification de cas d'usage de l'IA applicables aux activités ALM.
• Contribuer à la conception et au développement d'agents IA destinés à assister les équipes dans leurs travaux quotidiens.
• Développer des outils d'analyse et d'aide à la décision utilisant les technologies d'IA.
• Participer à l'automatisation de certaines tâches de production, de contrôle ou de reporting.
• Réaliser des prototypes et des preuves de concept (POC) sur des sujets innovants.
• Collaborer avec les experts ALM afin de comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies d'IA et leurs applications dans les métiers financiers et assurantiels.
Description du profil
• Étudiant(e) en dernière année d'école de commerce, d'ingénieur, de master universitaire ou en année de césure.
• Intérêt marqué pour l'IA générative, les LLM, les agents conversationnels ou les outils d'automatisation.
• Curiosité, autonomie et capacité d'analyse.
• Goût pour la compréhension de problématiques métiers complexes.
• Appétence pour les sujets financiers ou assurantiels appréciée.
Stage de 6 mois à pourvoir à partir de septembre 2026 ou janvier 2027.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants et stagiaires avec l'obtention du label HAPPY TRAINEES en 2026 ?
N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !

