Stage - Ingénieur(e) Développement Logiciel Embarqué / Conception d'un pipeline pour L’IA embarquée (NPU) H/FAIR LIQUIDE

Leader mondial des gaz, technologies et services pour l'Industrie et la Santé. Par la passion et la diversité de ses collaborateurs, Air Liquide s'appuie sur la transition énergétique et environnementale, l'évolution de la santé et de la numérisation, et apporte plus de valeur ajoutée à toutes ses parties prenantes. Rejoignez-nous pour une expérience stimulante : vous découvrirez un monde d'opportunités, d'apprentissage et de développement où l'inventivité est au cœur de ce que nous faisons, dans un environnement ouvert, collaboratif et respectueux.Découvrez ce que pourrait être votre parcours professionnel chez Air Liquide ici !

Descriptif de l'entité et de l'activité

Air Liquide Medical Systems est la filiale d'Air Liquide Healthcare dédiée aux Dispositifs Médicaux. Nous concevons, produisons et commercialisons des produits innovants dans trois domaines : la ventilation (ventilateurs et interfaces patients pour les soins intensifs, urgences, transport, domicile), les équipements pour les gaz médicaux et l'aérosolthérapie.

Nous comptons environ 460 collaborateurs dans le monde dont 245 en France. Tous les salariés sédentaires sont présents sur notre site à Antony : de la R&D à la production, en passant par les fonctions support.

Nous nous engageons aux côtés de ceux qui luttent pour la vie, en créant les dispositifs les plus simples d'utilisation et en transformant les standards de soin. Nous avons à cœur d'offrir une meilleure qualité de vie aux patients.

Nos 5 principales valeurs sont l'innovation, la simplicité, la qualité, l'engagement et l'esprit d'équipe.

Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?

Au sein du la R&D, composé d'une douzaine d'architectes et développeurs en logiciel embarqué, vous serez pleinement intégré(e) à l'équipe projet et participerez à des projets du médical en accord avec nos valeurs. Vous interviendrez sur le développement d'un de nos équipements d'assistance respiratoire dans un projet aussi intéressant techniquement que challengeant.
Vous serez chargé(e) de la mise en place d'un environnement de développement logiciel sur la base hardware d'une carte d'évaluation d'un SOC avec des cœurs ARM et possédant une NPU qui sera utilisé pour le développement d'un de nos produits (systèmes embarqués).

Après avoir pris connaissance de l'environnement embarqué du système médical et des outils actuellement utilisés, sous la responsabilité du manager et du tuteur technique, vous serez en charge des missions suivantes :

• Ingénierie des Données et Caractérisation : Mettre en place des protocoles de tests sur la nouvelle maquette de turbine pour collecter, traiter et analyser de nouvelles données pertinentes.
• Environnement MLOps et Traçabilité : Déployer un environnement de développement local robuste, incluant des outils de Data Version Control (DVC) pour garantir la reproductibilité et la conformité documentaire (préparation AI Act).
• Développement et Optimisation IA : Réévaluer les modèles existants, concevoir de nouveaux algorithmes (analyse de séries temporelles) et optimiser leur quantification pour un déploiement performant.
• Déploiement Edge AI : Exploiter la NPU du SOC (architecture ARM i.MX8) pour accélérer l'inférence des modèles en temps réel via des frameworks dédiés (TensorFlow Lite, C/C++).
• Validation et Documentation : Tester les performances et l'efficacité énergétique des modèles sur la cible, fiabiliser le système d'alerte/logs, et documenter rigoureusement les choix techniques pour faciliter l'industrialisation.
• Collaboration Transverse : Interagir avec les équipes hardware et software pour garantir une intégration fluide des algorithmes dans l'architecture modulaire du ventilateur.

Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?

Profil & Compétences :

Vous êtes dans une École d'Ingénieur ou Master (Bac+4/5) spécialisé en Systèmes Embarqués, Intelligence Artificielle ou Ingénierie Logicielle, et recherchez un stage de 5-6 mois (1er semestre 2027).

Compétences techniques attendues :

• Connaissance des techniques de Prompt Engineering et utilisation d'outils d'IA générative (LLM, suite Google) pour accélérer le cycle de développement, la résolution de bugs et la rédaction technique.
• Compréhension des algorithmes de traitement de données (prétraitement, filtrage, analyse de séries temporelles) pour travailler sur les données des capteurs.
• Connaissances en IA et machine learning, pour les applications de maintenance prédictive (modèles de régression, réseaux neuronaux, détection d'anomalies, Auto Encodeurs).
• Maîtrise de Python (prototypage d'algorithmes d'apprentissage automatique, analyse de données) et du langage C/C++ (développement embarqué temps réel).
• Utilisation de frameworks d'Edge AI (TensorFlow Lite, Arm NN, ONNX) et techniques d'optimisation de modèles (quantification).
• Compétences en optimisation logicielle et en gestion des ressources dans des environnements contraints (temps réel, embarqué).
• Familiarité avec les outils de versionnement et les pratiques MLOps/DevOps (Git, DVC, Docker, GitLab CI/CD).

Compétences supplémentaires appréciées :

• Familiarité avec la cross-compilation et le debug sur cibles ARM.
• Expérience avec les systèmes embarqués (Linux embarqué, Yocto, ou autres) et les architectures ARM.
• Notions des contraintes réglementaires liées aux logiciels médicaux (un atout).

Capacités spécifiques (savoir être)

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, en collaboration avec des ingénieurs hardware, firmware, et software.
• Esprit d'analyse et de synthèse pour traiter des problématiques complexes en lien avec la maintenance prédictive et les systèmes embarqués.
• Autonomie dans la gestion des tâches et la recherche de solutions techniques innovantes.

Tu te retrouves dans ce profil et souhaites mettre à contribution ton talent pour accompagner les professionnels de santé et les patients ?
Alors postule vite sur le site Carrières Air Liquide !

Informations complémentaires :
Les locaux d'Air Liquide Medical Systems sont basés à Antony (92).

Démarrage prévu en mars 2027 pour 5-6 mois.

Air Liquide est labellisé Happy Trainees.

Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l'égalité professionnelle et l'emploi des travailleurs en situation de handicap.

Nos différences font notre performance

Chez Air Liquide, nous nous engageons à créer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflète la diversité de nos collaborateurs, de nos clients, des patients et de nos parties prenantes ainsi que des cultures à travers le monde.

Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Nous sommes convaincus…