Stagiaire école (F/H) - Machine Learning et détection de la fraude à la carte bancaireCrédit Mutuel CIC

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 5000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris, Nantes et Montpellier.
Première Banque à adopter le statut d'entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'investit et s'engage dans différentes missions sociales et environnementales :
- L'accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au coeur de notre ADN.
- La technologie au service de l'humain est une référence dans notre monde connecté.
- La solidarité et l'éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.
Notre raison d'être : Ensemble, Ecouter et Agir.

Nous recherchons un stagiaire pour intégrer les équipes de développement du domaine DATA SCIENCE, composées de plus de 20 personnes.
Nous souhaitons vous confier un projet de développement d'applications en langage web (HTML, C#, .NET et Visual studio) et/ou en mainframe (z/OS, cobol, DB2...).
Nous vous proposons le sujet de stage suivant :
- Benchmark de modèles d'intelligence artificielle sur le domaine de la fraude à la carte bancaire. L'objet du stage sera de concevoir des modèles de Machine Learning différents : réseaux de neurones, XGBoost, RandomForrest etc... La finalité du stage sera d'évaluer la différence de performances de ces modèles avec les modèles classiques déjà pré existants (Régressions Logistiques notamment...)
Voici les missions qui vous incomberont :
- Comparer rigoureusement les performances des modèles construits sur des critères statistiques (AUC-ROC, PR-AUC, F1-Score)
- Intégrer une dimension 'XAI' (Explainable AI) via l'utilisation de librairies comme SHAP ou LIME pour rendre les modèles complexes interprétables par les équipes métiers.
- Traduire les gains statistiques en gains financiers (ROI pour l'entreprise) et rédiger la documentation technique et le rapport de stage.
Vous serez également amené à participer à la vie de l'équipe, et vous serez encadré par un tuteur.

De formation supérieure bac +4/5, en école d'ingénieur ou en université vous recherchez un stage d'une durée de minimum 4 mois (idéalement 6 mois).
Vous possédez un sens de l'écoute, des capacités d'analyse et de synthèse et êtes méthodique.
Vous possédez également un bon relationnel, vous aimez travailler en équipe et vous souhaitez vous investir dans des projets d'envergure.