Critères de l'offre
Métiers :
- Directeur du Développement Commercial - Intelligence Artificielle et Data Science (H/F)
Secteur :
- Environnement, Eau, Energie
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Croissy-sur-Seine (78)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
L'entreprise : SUEZ
Acteur majeur des services à l'environnement, SUEZ accompagne les collectivités et les industriels dans la gestion de l'eau et des déchets, avec une ambition forte : préserver les ressources et favoriser la transition écologique.
Le Groupe place l'humain au cœur de son développement et s'appuie sur une culture d'entreprise fondée sur le respect, l'esprit d'équipe et l'engagement en faveur d'une société plus durable et inclusive.
Engagé de longue date dans la lutte contre les discriminations, SUEZ promeut l'égalité des chances et veille à garantir un environnement de travail respectueux de toutes les différences, visibles ou invisibles, dont le handicap. Le Groupe applique une politique de tolérance zéro vis-à-vis de toute forme de discrimination et agit pour assurer l'équité à chaque étape du parcours professionnel.
Cet engagement se traduit également par des actions concrètes en faveur de l'inclusion, en France comme à l'international. SUEZ a notamment rejoint le réseau mondial « Entreprises et Handicap » de l'Organisation internationale du Travail, affirmant ainsi sa volonté de favoriser l'intégration et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap et de faire évoluer les pratiques à l'échelle du Groupe.
Au-delà de ses activités, SUEZ développe des initiatives d'innovation sociale pour favoriser l'insertion professionnelle des publics éloignés de l'emploi, dont les personnes en situation de handicap, contribuant ainsi à un impact positif sur les territoires.
Description du poste
Intégré(e) à l'équipe en charge des Commercial Losses et accompagné(e) par un chef de projet, vous contribuez au développement de nouvelles approches d'analyse des pertes commerciales au sein des réseaux d'eau potable. Vous participez à la valorisation des données disponibles, au développement d'outils d'aide à la décision et à l'application de méthodes de machine learning et d'intelligence artificielle dans un contexte opérationnel.
Missions
Analyse et valorisation des données
Collecter, structurer et analyser des données hydrauliques et commerciales issues des systèmes d'information et d'exploitation.
Développer des traitements et outils d'analyse de données, principalement à l'aide de Python.
Contribuer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitation des données utilisées dans les projets NRW.
Développement de modèles innovants
Participer à la conception, au développement et à la validation de modèles de machine learning et d'intelligence artificielle dédiés à l'identification et à la prédiction des pertes commerciales.
Tester et évaluer les performances des approches développées sur des cas d'usage réels.
Contribuer à l'intégration de nouvelles technologies d'analyse avancée dans les outils et méthodologies du département.
Contribution aux projets de recherche et d'innovation
Participer aux projets de R&D&I portant sur la réduction des pertes en eau.
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales dans le cadre des projets en cours.
Contribuer à la rédaction de rapports techniques, à la formalisation des résultats et au partage des connaissances au sein de l'équipe.
Description du profil
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en cursus universitaire spécialisé en hydraulique, science des données, intelligence artificielle ou domaine équivalent.
Compétences techniques
Bonnes connaissances en analyse de données et programmation, notamment sous Python.
Première expérience ou intérêt marqué pour les méthodes de machine learning et d'intelligence artificielle.
Capacité à manipuler et interpréter des jeux de données complexes.
Des connaissances en hydraulique ou dans le domaine de l'eau constituent un atout.
Qualités personnelles
Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation.
Esprit d'analyse et rigueur scientifique.
Capacité à travailler en équipe dans un environnement multiculturel.
Autonomie, motivation et sens du partage des connaissances.
Langues
Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit, dans un contexte de collaboration internationale.
Pourquoi nous rejoindre
Ce stage vous offre l'opportunité de participer à des projets concrets à fort impact environnemental au sein d'un centre d'expertise reconnu. Vous pourrez développer vos compétences en data science, intelligence artificielle et gestion des services d'eau, tout en évoluant dans un environnement collaboratif, innovant et international au contact d'experts du domaine.

