Stagiaire en développement d’une application web pour l’analyse de données de production (f/h)Saint-Gobain

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat performant et durable, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

Le service Industrie 4.0 du Gypse accompagne la transformation numérique des usines de Saint-Gobain. Il aide à mieux utiliser les données issues de la production pour améliorer la performance, la qualité et la consommation d'énergie. L'équipe travaille avec les sites industriels et les centres de recherche pour créer des outils d'analyse et d'aide à la décision. Son objectif est de rendre les usines plus intelligentes, plus efficaces et plus durables. Ce stage vous permettra d'y contribuer.

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat performant et durable, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement.

Au sein du business Gypse, l'analyse de données est au cœur de l'amélioration des procédés industriels. Des méthodes avancées de statistiques et de machine learning sont utilisées pour comprendre les dérives de production, identifier les causes racines et optimiser la performance des usines. Dans ce contexte, ce stage s'inscrit dans une démarche de démocratisation des outils data auprès des équipes opérationnelles.

L'objectif de ce stage est double : contribuer d'une part au développement d'une application web pour démocratiser l'accès à ces outils analyses avancées, et d'autre part à l'approfondissement des modèles et approches statistiques et machine learning utilisées.

Objectifs du stage :

Ce stage s'articule autour de deux axes complémentaires :

• Développement d'une application web permettant de rendre accessibles des outils avancés d'analyse de données industrielle
• Approfondissement de méthodes de datascience appliquées aux problématiques de production (détection de dérives, analyse statistique, etc.)

Missions :

Intégré(e) à l'équipe Gypsum Industry 4.0, vous travaillerez en lien étroit avec les équipes procédés, qualité de certaines usines et le centre de recherche parisien du groupe.

Développement d'application

• Concevoir et développer un prototype d'application web dédié à l'analyse de données industrielles
• Intégrer les modèles d'Analytics déjà développés dans l'équipe
• Participer à la conception technique (architecture, backend, gestion des données)
• Proposer des optimisations sur les performances (backend, bases de données)

Data science & Analytics

• S'approprier les méthodes statistiques et de machine learning existantes
• Approfondir certaines techniques (détection de dérives, comparaison statistique, benchmarking)
• Contribuer à l'amélioration des modèles à partir de cas d'usage industriels réels

Interaction métier & déploiement

• Tester les outils avec des ingénieurs procédés et des équipes production
• Recueillir les besoins utilisateurs et adapter les développements
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data dans les usines

Environnement technique

• Langages : Python
• Data / ML : bibliothèques Python (pandas, scikit-learn, etc.)
• Développement web : (selon profil) frameworks Python ou JavaScript
• Cloud / DevOps : Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Services (AKS), Docker
• Outils : Git, environnement open source

DATE DE DEBUT : Septembre 2026 (dates flexibles)

CONTRAT : Stage de 6 mois

SOCIETE : PLACOPLATRE

LOCALISATION : Tour Saint-Gobain située à la Défense

Formation :

Etudiant(e) en école d'ingénieur ou cycle universitaire, spécialisé en Machine Learning, Science Informatique ou domaine associé, vous êtes à la recherche d'un stage (de césure ou de fin d'études) de 6 mois.

Compétences Techniques et savoir-être :

• Bonne maîtrise de Python
• Connaissances en développement web (front et/ou back)
• Intérêt pour la data science appliquée
• Esprit analytique et rigueur
• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des profils métiers
• Curiosité et intérêt pour les problématiques industrielles

Ce que vous allez apprendre

• Travailler sur des données industrielles réelles
• Développer une solution de bout en bout
• Comprendre les enjeux concrets de l'Industry 4.0
• Interagir avec des experts techniques et opérationnels