Stage - Ingénieur Projet Machine Learning - H/FSUEZ

ACTIMAR est une filiale de SUEZ Consulting, spécialisée en études météo-océaniques, en services d'océanographie opérationnelle, et en déploiement et valorisation de mesures par radars océanographiques. Au bénéfice de l'environnement marin dans un secteur hautement technologique et en constante évolution, ACTIMAR concentre ses activités dans le développement de produits et services innovants adaptés aux besoins des professionnels et des usagers de la mer.

Contexte du stage

Plusieurs centres météorologiques mondiaux produisent des prévisions de courants de surface à court terme (typiquement la semaine). Malgré l'amélioration continue des performances de ces systèmes, différentes sources d'erreurs subsistent.
Dans ce contexte, ACTIMAR a développé un outil de machine learning permettant de reconstruire une prévision de courant optimisée, en combinant plusieurs prévisions existantes.
Cet outil est aujourd'hui au stade de prototype.
Le stage a pour objectif de tester différentes configurations de cet outil et d'y implémenter plusieurs améliorations, tout en évaluant précisément leurs impacts.

Missions
Phase 1 - Prise en main et évaluation du prototype

• Appropriation du prototype développé par ACTIMAR
  
• Travail sur un modèle basé sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
  
• Tests de différentes configurations du système, notamment :
  - le nombre de paramètres,
  - la nature des variables utilisées en entrée
  
• Évaluation des performances par comparaison avec une solution de référence
  

Phase 2 - Amélioration du système

• Implémentation de plusieurs améliorations du système de machine learning
  
• Évaluation des apports de ces améliorations selon les mêmes métriques que celles utilisées lors de la première phase

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur
  
• Formation et expérience en traitement de données, notamment via des techniques de machine learning et de deep learning
  
• Des connaissances en données environnementales ou en traitement de données matricielles constituent un plus
  

Compétences techniques et personnelles

• Maîtrise du langage Python
  
• Maîtrise des bibliothèques de machine learning : TensorFlow, Scikit-learn, etc.
  
• Utilisation des outils de manipulation de données : Pandas
  
• Outils de visualisation : Matplotlib, Seaborn
• Bonne capacité d'analyse
• Force de proposition
• Bonne aptitude au travail en équipe

Informations pratiques

• Durée du stage : 5 à 6 mois
  
• Lieu : ACTIMAR, 36 quai de la Douane, 29200 Brest

Chez SUEZ Consulting, nous pensons que la diversité est unvecteur d'innovation et de performance façonnant un environnement durable. Lesdécisions en matière de recrutement sont prises sans considération de race, decouleur, de religion, d'origine nationale ou ethnique, de sexe, d'orientationsexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'âge ou de handicap.