STAGE 2026 - Génie logiciel - Comprendre un framework par rétro-ingénierie semi-automatique - F/HBERGER LEVRAULT

Labège (31)Stage
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L'entreprise : BERGER LEVRAULT

Berger-Levrault, éditeur de logiciels international, accompagne les professionnels privés et publics à répondre aux exigences croissantes de performance et de transformation de leurs métiers. Ancrés dans 5 siècles d'expertise du service public, inspirés par notre ADN d'inventeur, nous avançons dans l'intérêt général, partout où nous sommes présents.

Le Groupe étend son expertise métier dans les domaines des ressources humaines, de la gestion financière, de la gestion de la maintenance des infrastructures, ainsi que des solutions spécifiques destinées aux citoyens, aux établissements scolaires et de santé. Berger-Levrault c'est 2000 collaborateurs réunis autour de plusieurs marques (CARL Software, Aytos, Absis, Segilog, Sigems, Infosilem, Neolink, Expertiz Santé, Medialis, Escort Informatique) à l'international (France, Canada, Espagne, Maroc, Italie, Belgique, Suisse) avec plus de 51 000 clients et 25% de son CA investi dans la R&D.

Description du poste

Sujet : Cartographie des flux de données

Contexte :

Berger-Levrault développe de nombreuses applications et
sein de la DRIT (Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique), nous étudions et améliorons les processus de développement logiciel du groupe. Les frameworks, souvent complexes et peu documentés, constituent un défi pour les développeurs travaillant sur du code legacy.

Ce stage vise à explorer des méthodes de rétro-ingénierie semi-automatique pour extraire, visualiser et analyser la structure et le comportement d'un framework, en combinant analyse statique et dynamique. Il s'agit notamment de concevoir des représentations visuelles (graphes de dépendances, diagrammes de flux, cartes d'interactions) et des parcours guidés (scénarios d'exécution, traces dynamiques) pour faciliter la compréhension et la maintenance du code.

Les travaux s'appuieront sur des techniques de visualisation logicielle (ex. : Software Cartography, Maletic et al., 2001) pour rendre les données compréhensibles. https://link.springer.com/article/10.1007/s11334-005-0019-8


Extraction de graphes de dépendances (ex. : outils comme Understand, CodeCity) et identification de motifs architecturaux (Fowler, 2018). https://martinfowler.com/books/refactoring.html

Vous serez intégré dans une équipe d'ingénieurs et de chercheurs spécialisés dans l'analyse de logiciel.

Objectif :

Le stage consiste à établir un état de l'art fondé sur une revue de la littérature scientifique et industrielle, puis à réaliser des expérimentations de reproductibilité sur les logiciels du groupe.
Les expérimentations incluront l'implémentation de prototypes reposant sur les méthodes identifiées, appliquées à des données industrielles de Berger-Levrault.

L'état de l'art décrit notamment des approches d'analyse statique permettant de tracer le passage théorique de la donnée dans le code source ; une expérimentation envisagée est la ré-implémentation de ces analyses sur un logiciel de Berger-Levrault.

Missions :

  • Se familiariser avec l'environnement de Berger-Levrault.
  • Réaliser en autonomie un état de l'art scientifique sur la cartographie des flux de données dans un logiciel.
  • Produire une série de prototypes capables de détecter ces flux, à partir des connaissances issues de l'état de l'art.
  • Synthétiser les problèmes et verrous scientifiques liés au sujet.

Date de début : 01/02/2026

Description du profil

  • Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent universitaire (BAC+5), avec une orientation en Génie Logiciel et vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026.
  • Vous maîtrisez un langage orienté objet (Java, C#, Pharo, …).
  • Vous utilisez un environnement Git.
  • Vous possédez des capacités rédactionnelles et de synthèse.
  • Vous faites preuve d'autonomie.
  • Vous maîtrisez la méthode scientifique.
  • Vous connaissez les principes de la revue de littérature scientifique.
  • Vous êtes motivé(e) par les challenges scientifiques.

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