Data scientist - STAGE H/FMACIF

Le Groupe MACIF couvre les besoins de plus de 5 millions de clients dont 4.8 millions de sociétaires en assurances de biens, assurances de personnes, épargne, crédit, assistance, services à la personne. Gérant près de 17 millions de contrats au 1er janvier 2011, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 6 milliards d'euros en 2010. Plus d'informations sur : www.macif.com

La MACIF recherche un(e) stagiaire d'une durée de 6 mois pour intégrer l'équipe Connaissance Data Client au sein du Data Office à Issy-les-Moulineaux.

Ce stage est à pourvoir à partir de mars 2026.

Vos missions :

Vous intégrerez le pôle "Optimisation des parcours et Interactions Clients" au sein de l'équipe Connaissance Data Client, chargé d'analyser et d'optimiser les parcours clients sur l'ensemble de nos canaux (digitaux et traditionnels) en identifiant les leviers d'amélioration de la performance de la relation client.

Accompagné(e) par votre tuteur, vos missions consisteront à :

- Etude ad hoc : assurer la collecte des données, vérifier la qualité, construire le périmètre d'étude et mener l'analyse de bout en bout jusqu'à la formalisation des résultats ( ex : Analyse de parcours, compréhension des profils clients selon leurs interactions avec la Macif )
- Machine Learning & Statistiques : réaliser des modélisations prédictives / segmentations permettant d'optimiser nos parcours et process clients (ex : probabilité de souscription / engagement / churn, segmentation comportementale)
- Data Visualisation : construire des outils de data visualisation permettant d'accroître la connaissance de nos clients et partager ces éléments avec les différentes directions.

Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec les équipes Data, Marketing Opérationnel & Digital afin de produire des solutions actionnables à fort impact.

Environnement technique :
SQL,GCP, Dataiku, Hadoop, Python, Tableau

- Vous préparez un BAC+5 (université ou école d'ingénieur) orienté Data.
- Vous êtes doté(e) d'une aisance mathématique et analytique et de solides notions d'informatique et programmation (base de données, SQL, Python, Pyspark, une connaissance de Dataiku/GCP serait un plus).
- Vous faites preuve de rigueur et de précision d'analyse.
- Vous avez un esprit collaboratif pour travailler en harmonie avec l'équipe et les métiers.