Stage - Data Scientist (H/F) - 6 moisBNP Paribas
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Compétences :
- Anglais
Lieux :
- Levallois-Perret (92)
Conditions :
- Stage
- 1 050 € - 1 500 € par mois
- Temps Plein
- Télétravail partiel
L'entreprise : BNP Paribas
Notre monde change ! Aujourd'hui, ce qui compte dans un job, c'est de vivre de véritables expériences, d'apprendre, de partager objectifs et résultats avec ses collègues. Bref, de tracer son propre chemin, différent, responsable et durable. Chez BNP Paribas, nous recrutons nos collaborateurs avec l'idée qu'ils nous aideront à concevoir le monde et la banque de demain.
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : ***
Description du poste
AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?
Au sein de BNP Paribas Personal Finance, filiale à 100 % du groupe BNP Paribas et spécialisée dans le financement aux particuliers en France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation, nous travaillons dans un environnement international et multiculturel.
Vous rejoindrez l'équipe AI Product au sein du département Data, qui accompagne les projets de Data Science de l'idéation à la mise en production, dans un environnement international avec des experts en machine learning et ML engineering.
Vos principales missions seront :
- Analyser des jeux de données de transactions (structure, déséquilibres, features pertinentes) et benchmarker les méthodes existantes (règles métiers, modèles supervisés).
- Concevoir un modèle hybride combinant LLM et Machine Learning.
- Exploiter des LLM (fine-tuning ou prompt engineering) pour générer des embeddings sémantiques et comparer leur performance aux méthodes traditionnelles.
- Entraîner un modèle de classification (XGBoost, Random Forest) en combinant embeddings et variables métiers, avec optimisation des hyperparamètres.
- Gérer les problématiques de classes déséquilibrées et améliorer la robustesse du modèle.
- Mettre en place des indicateurs de performance (précision, rappel, F1-score) et des mécanismes de suivi (drift).
- Contribuer à l'industrialisation du modèle (pipeline, suivi des prédictions, estimation et optimisation des coûts).
- Analyser l'impact de la solution (comparaison avec approches existantes, étude de cas sur transactions ambiguës).
L'objectif du stage sera de développer un modèle hybride combinant LLM et Machine Learning pour classifier automatiquement les transactions bancaires, en améliorant précision, interprétabilité, adaptabilité et performance tout en maîtrisant les coûts.
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !
Ce stage est à pourvoir à partir de mai ou début juin, sur le site de Levallois (dans le bâtiment « Unicity », près des bords de la Seine, avec accès immédiat au métro (Ligne 3 - Pont de Levallois)), pour une durée de 6 mois à temps plein.
ET APRES ?
D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :
* Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité.
* Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.
LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE
Un package et des avantages :
- Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, entre 1050 € et 1500 € dans le cadre d'un BAC+4 et entre 1250 € et 2100 € dans le cadre d'un BAC+5.
- Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant,
- Des activités sociales et culturelles via le comité social et économique,
- En fonction de l'environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l'entreprise.
ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE - DATA SCIENTIST (H/F) ?
- Vous êtes en formation Bac+4 / Bac+5 (césure ou fin d'études), en école d'ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning ou domaine connexe.
- Vous maîtrisez Python et avez des bases solides en data science (algorithmes de machine learning, preprocessing des données).
- Vous avez des notions en traitement du langage naturel et en intelligence artificielle générative.
- Vous êtes à l'aise avec la qualité de code et les outils de versioning (Git).
- Vous disposez d'un niveau d'anglais avancé, à l'écrit comme à l'oral.
- Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur, de proactivité et appréciez le travail en équipe.
LES PROCHAINES ÉTAPES
Pour poursuivre le processus de candidature avec nous, trois étapes vous attendent :
1- Vous réussissez les étapes de pré-sélection (tests en ligne*)
2- Nos recruteurs analysent votre candidature dans les meilleurs délais
3- Vous passez un à deux entretiens managers et/ou RH
Vos compétences sont validées et votre profil est retenu ? Bienvenue chez BNP Paribas.
*Ces tests sont éliminatoires, prenez le temps de les réaliser dans de bonnes conditions.
Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l'Équipe Recrutement Mission Handicap.
Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations communiquées figurant sur votre CV, vos diplômes, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés. Toute proposition de contrat qui pourrait m'être faite sera conditionnée à l'authenticité des informations communiquées.
La Diversité, l'Egalité et l'Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.