Data Scientist F/HEngie
Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Environnement, Eau, Energie
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Lieux :
- La Garenne-Colombes (92)
Conditions :
- Stage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Engie
Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait chez ENGIE ?
Rejoindre ENGIE, c'est intégrer un acteur majeur de la transition énergétique dont la raison d'être est d'agir pour accélérer la transition vers une économie neutre en carbone.
Avec 98 000 collaborateurs présents dans 30 pays, le Groupe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de l'énergie, de la production à la vente, en passant par les infrastructures.
ENGIE regroupe plusieurs activités complémentaires : la production d'électricité et de gaz renouvelables, les actifs de flexibilité et notamment les batteries, les réseaux de transport et de distribution de gaz et d'électricité, les infrastructures énergétiques locales (réseaux de chaleur et de froid) et la fourniture d'énergie aux clients particuliers, collectivités ou entreprises.
#WithENGIE
Description du poste
Stage Data Scientist (H/F)
ENGIE Vianeo est la marque du groupe ENGIE qui accompagne le développement de la mobilité électrique au quotidien et dans la durée en investissant dans des réseaux de bornes de recharge publiques qu'elle opère. Avec engagement, transparence et simplicité, l'ambition d'ENGIE Vianeo est d'accélérer la transition vers une mobilité décarbonée. S'appuyant sur l'expertise de pointe du groupe ENGIE, ENGIE Vianeo accompagne les collectivités, entreprises et transporteurs dans leurs enjeux de décarbonation pour permettre à tous les consommateurs de se déplacer en limitant les émissions de particules et de CO2.
Nous recherchons un Stagiaire (H/F) - Data Scientist basé sur le Campus ENGIE, à La Garenne-Colombes (92) pour une durée de 5 à 6 mois à partir de septembre 2026.
Vous avez toujours rêvé de contribuer à la révolution de la mobilité électrique ? Alors cette opportunité est faite pour vous !
Rattaché.e à la direction stratégie d'ENGIE Vianeo sous la supervision de l'équipe Analyse métier, vos missions couvriront des sujets variés liés à la data science et au machine learning, au service d'enjeux business :
- Le développement de modèles de machine learning pour améliorer les prévisions de fréquentation et de vente sur les stations du réseau ;
- La construction et l'optimisation de pipelines de données et de modèles (feature engineering, entraînement, validation) ;
- L'industrialisation et le déploiement de modèles en production ;
- L'exploration et l'analyse de données à grande échelle afin d'identifier des tendances et opportunités business ;
- La création d'outils de visualisation pour restituer les résultats aux équipes métier.
Profil recherché
Vous êtes actuellement en École d'ingénieur ou en Master (Data Science, IA, Statistiques, Informatique) et à la recherche d'un stage de césure ou de fin d'études (5 à 6 mois).
Ce poste est fait pour vous si :
- Vous êtes intéressé(e) par le secteur de l'énergie et la décarbonation de la mobilité ;
- Vous avez une bonne maîtrise des méthodes de data science et des algorithmes de machine learning ;
- Vous avez des compétences analytiques solides permettant de transformer des données brutes en modèles prédictifs et en insights actionnables ;
- Vous faites preuve de curiosité et d'autonomie ;
- Vous avez une première expérience en modélisation ou projets data (stage/projet académique) ;
- Vous savez vous adapter, vous aimez évoluer dans un environnement en constante évolution et vous n'avez pas peur des challenges.
Ce que vous pouvez attendre de nous
- Une expérience de stage enrichissante au sein d'une entreprise leader dans la transition énergétique ;
- Des problématiques concrètes de data science appliquée à forte valeur business ;
- Un environnement de travail stimulant où vos idées et vos initiatives seront largement valorisées ;
- La possibilité de faire partie d'une équipe passionnée, engagée et dans une bonne ambiance.
Prêt.e à relever le défi ? Lancez-vous et construisons ensemble un avenir électrisant !