STAGE DATA SCIENCE - 3 MOIS H/FCNP Assurances

Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).

Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.

Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances

Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le service DataLab de CNP Assurances a pour mission de mener des travaux de R&D et de développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués aux besoins des directions métiers. Parmi ses domaines d'expertise, on retrouve le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance optique de caractères (OCR), la détection de fraude, la conversion de la parole en texte (Speech-to-Text) et l'IA générative.

Un projet phare du DataLab est le développement et le déploiement d'un système avancé de recherche et d'analyse documentaire basé sur la technique de Retrieval Augmented Generation (RAG). L'équipe R&D Ingénierie a conçu un socle technique performant (RAG-Core) déjà utilisé par plusieurs métiers au sein de l'entreprise.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) stagiaire en R&D IA & NLP pour contribuer à l'amélioration continue de ce système et à l'exploration de nouvelles fonctionnalités.

Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux activités suivantes :

• Assurer une veille concurrentielle et technologique sur les avancées en IA générative et la recherche documentaire.

• Proposer et évaluer de nouvelles fonctionnalités pour enrichir le système RAG-Core.

• Participer à la conception et au développement de PoC pour tester de nouvelles idées.

• Gérer et créer des datasets d'apprentissage pour le réentrainement des modèles d'IA (Parsing, Embedding, etc.).

En école d'ingénieur, Master en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent.

Compétences techniques :

• Bonne maîtrise des langages Python et des bibliothèques associées (PyTorch, Hugging Face, etc.).

• Connaissances en NLP, machine learning, deep learning et des transformers.

• Expérience avec les techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG) est un plus.

• Goût pour le travail en équipe et l'esprit collaboratif

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, leader en Assurance de Personnes et reconnue pour son accompagnement des alternants avec l'obtention du label Happy Trainees en 2025 ?

N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !

Stage de 3 mois pouvant être suivi d'une alternance.