STAGE - DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :

• Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d'assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
• Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
• Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.

Au sein de la Technique Assurance, vous serez rattaché(e) à l'équipe Data de la direction Données et Approche Client de Generali France.

Cette équipe, composée de 15 Data Scientists et Data Ingénieurs, a pour responsabilités :

• Exploiter le potentiel de la data, externe et interne, pour améliorer la rentabilité de nos produits d'assurance
• Piloter la gouvernance et la qualité des données de Generali France
• Innover et expérimenter pour identifier de nouveaux cas d'usage

Vos missions

3 postes en stage seront à pourvoir :

• Détection de Fraude : Dans le cadre de notre outil KYF de détection de Fraude sur nos déclarations sinistres Auto & Prévoyance, vous aurez pour mission :
  • Utilisation d'algorithme d'image processing pour détecter des pièces justificatives frauduleuses
  • Utilisation d'algorithme de Graph pour détecter des comportements de fraude en réseau
  • Implémentation de scénarios de fraude dans notre outil existant

• Etude Hôtel Bar Restaurant : Utilisation de données externes (ex : menus, avis clients etc.) pour modéliser la sinistralité de ce type d'établissements et en améliorer la tarification, la stratégie de souscription et le pilotage économique.

• Etude des dérives entreprises : Identification et prédiction, à partir de données internes & externe, des trajectoires de développements des entreprise françaises (Phase de croissance, Risques de défaillance, Activités suspectes …)
  • Utilisation des données massives internes et externes (issues de l'Open Data)
  • Exploration des données à des fins de connaissances statistiques
  • Implémentation d'algorithme de Machine Learning pour prédire certains risques

Pour cela, vous serez amenés à réaliser plusieurs tâches :

• Construire des applications orientées Data (API/Web App et traitements divers) en utilisant Python, Spark, Streamlit, MongoDB, Postgres, ElasticSearch, Kubernetes, …
• Contribuer à la valorisation des données de la plateforme, ainsi qu'à son industrialisation (Automatisation, Déploiement, Supervision …)
• Implémentation de démarche exploratoire de traitement de la donnée (Etude, Algorithmes de Machine Learning …)
• Récolte données externes (Scrapping / API), l'exploiter afin d'enrichir notre vision client.
• En veille constante, vous serez force de proposition sur ces thématiques de Data Engineering, que vous mettez en œuvre dans un environnement Big Data dédié (plateforme Hadoop, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, …).