Data Engineer - Offre de stage 4e ou 5e année d'école d'ingénieur F/HONET

Groupe familial français depuis 1860, Onet est aujourd'hui un groupe de services et d'ingénierie de dimension internationale.

Notre offre diversifiée (Propreté, Sécurité, Accueil, Logistique, Services aéroportuaires, Ingénierie et Services nucléaires, Maintenance techniques des bâtiments) s'étend sur plusieurs pays d'implantation et repose sur l'expertise de nos 68 000 collaborateurs. Au fil du temps, en accompagnant ses clients, notre entreprise a développé de nombreuses expertises qui sont un socle fort de son développement et un pilier depuis toujours de sa stratégie d'entreprise.

Le groupe Onet s'est donné pour mission d'accompagner ses clients dans des environnements toujours plus sains, sûrs et fiables. Au travers de nos métiers, nous intervenons dans tous les écosystèmes clés de nos sociétés : espaces de travail, production, énergie, transport, soins, loisirs, éducation…

L'accompagnement de nos clients repose sur la proximité nécessaire dans nos métiers de services.

Notre conviction est qu'en étant plus proches de nos clients et de l'ensemble de nos parties prenantes, nous pourrons être plus forts, ensemble, pour répondre aux enjeux de notre société, aujourd'hui et demain.

Dans un contexte de croissance de nos activités data, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer pour contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données. Vous interviendrez sur des problématiques concrètes autour de la collecte, transformation, qualité et exploitation des données.

Missions principales

Développement de pipelines de données

• Concevoir et développer des pipelines ETL / ELT
• Collecter et intégrer des données issues de sources variées (bases de données, APIs, fichiers CSV/Excel)
• Automatiser les flux de données (batch et quasi temps réel)

Transformation et modélisation

• Nettoyer, transformer et enrichir les données
• Optimiser les performances de traitement (requêtes, volumétrie, partitionnement)

Qualité et fiabilité des données

• Mettre en place des contrôles de qualité (tests, monitoring)
• Gérer les erreurs et assurer la robustesse des pipelines
• Documenter les flux de données et garantir leur traçabilité

Industrialisation & bonnes pratiques

• Versionner le code via Git
• Participer à la mise en place de CI/CD
• Appliquer les bonnes pratiques de développement (modularité, tests, documentation)
  

Profil recherché

· Étudiant(e) en école d'ingénieur (4e ou 5e année)

· Intérêt fort pour la data engineering et les systèmes de données

· Bonne maîtrise d'Excel (fonctions avancées, TCD)

· Solides bases en SQL

· Bonne maîtrise de Python

· Notions en modélisation de données

Environnement technique

• Langages : Python, SQL
• Bases de données / data platform : Snowflake, Dataverse
• ETL / intégration data : Informatica, PowerApps
  

Ce que vous apprendrez

• Construction de pipelines de données en environnement réel
• Bonnes pratiques de data engineering (qualité, performance, industrialisation)
• Travail sur des outils data modernes
• Méthodologies de développement logiciel appliquées à la data