Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
- + 4 métiers
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Brevet Professionnel BP, Brevet de Technicien BT
- + 1 diplôme
Lieux :
- Villejuif (94)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
L'entreprise : Crédit Agricole
Description du poste
Chez LCL, aller de l'avant c'est se réinventer pour ses clients et ses collaborateurs ! Venez vivre une expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.
Nous avons à cœur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.
La tribu Data construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métiers de la banque.
Dans un environnement orienté data, le/la stagiaire interviendra au sein d'une équipe dédiée à la gestion, au traitement at à la valorisation des données.
Votre environnement :
Au cœur de notre transformation digitale, l'équipe Data joue un rôle clé dans la valorisation de notre patrimoine de données. En nous rejoignant, vous intégrerez un environnement dynamique et innovant, où la donnée est au centre de nos décisions stratégiques.
En tant que Data Analyst stagiaire, vous serez bien plus qu'un simple observateur : vous deviendrez un acteur central de notre stratégie data. Vous participerez activement à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée, de son exploration à son industrialisation. Votre objectif sera de nous aider à transformer nos données brutes en informations stratégiques, tout en explorant le potentiel de l'Intelligence Artificielle pour optimiser nos processus.
Vous aurez pour missions :
Analyse et Modélisation de Données :
- Explorer et comprendre nos modèles de données existants (data mapping).
- Participer à la modélisation de données complexes, notamment dans les domaines bancaires (Assurance, Épargne, Contrats).
- Mener des analyses approfondies pour répondre à des problématiques métier concrètes.
Exploration de l'Intelligence Artificielle :
- Identifier et tester des solutions d'IA pour accélérer et automatiser les tâches d'analyse récurrentes.
- Évaluer l'apport de l'IA dans nos activités data pour améliorer notre efficacité.
Industrialisation et Gouvernance des Données :
- Contribuer à l'optimisation de notre cycle de 'data delivery' (de la collecte à la restitution).
- Participer à la création et à la mise à jour de la documentation projet, garantissant la pérennité et le partage de la connaissance.

