Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- Mathématiques
Lieux :
- Tours (37)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
L'entreprise : MACIF
Le Groupe MACIF couvre les besoins de plus de 5 millions de clients dont 4.8 millions de sociétaires en assurances de biens, assurances de personnes, épargne, crédit, assistance, services à la personne. Gérant près de 17 millions de contrats au 1er janvier 2011, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 6 milliards d'euros en 2010. Plus d'informations sur : www.macif.com
Description du poste
La MACIF recherche un(e) stagiaire en tant que Data Analyst, dans le domaine Ressources Humaines pour intégrer le service en charge des données de la Direction des Ressources Humaines, à Tours (37).
Ce stage, rémunéré, est à pourvoir idéalement à partir de février 2026 et pour une durée de 4 à 6 mois : les dates et la durée du stage seront adaptées en fonction de votre école et de vos disponibilités.
Vos missions ?
La DRH (Direction Ressources Humaines) de la Macif valorise les données pour réaliser de nombreux tableaux de bord RH nécessaires à l'entreprise.
Le service en charge des données RH assure l'ensemble des activités, de la création à l'administration de ces reportings.
Vous contribuerez aux projets Data RH, assurerez le maintien en condition opérationnelle et ferez évoluer l'existant. En fonction de votre profil et des opportunités vous pourrez également réaliser des études statistiques plus poussées.
En collaboration avec l'équipe et accompagné(e) par votre tuteur de stage, vous contribuerez à :
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internes
- Analyser les besoins fonctionnels de data visualisation
- Développer des tableaux de bord, avec l'outil "Tableau"
- Collecter, nettoyer et structurer les données, avec l'outil "Dataiku"
- Participer à l'accompagnement des utilisateurs lors du déploiement
- Participer à la communauté Data MACIF
Description du profil
- Vous préparez un master en Data Management, Data Analyst, Mathématique Appliquée
- Vous aimez les chiffres
- Vous êtes curieux et aimez résoudre des problèmes complexes
- Vous êtes enthousiaste et engagé(e)

