Stage - Utilisation d'IA Génératives pour les OPS F/H
Le 15 novembre
Critères de l'offre
L'entreprise : Orange
Le Build Center And Devops Blagnac (BCAD) au sein de la direction « Système d'Information de la Boucle Locale et de l'Intervention » (OF/DSI/DRS/SIBLI) a pour vocation de prendre en charge les développements des applications coeur de métier et à fort enjeu business du domaine Réseaux. L'ADN BCAD repose sur la culture des bonnes pratiques, du partage et de l'entraide, de la prise d'initiatives individuelles et du droit à l'essai.
Description du poste
Contexte
Dans un monde numérique en constante évolution, l'automatisation des mises à jour des plateformes
cloud (public ou privé) est essentielle pour assurer la sécurité et la performance des applications IT.
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans ce processus peut optimiser la gestion des mises à jour,
réduire les erreurs humaines et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Objectifs
- Analyser les processus de mise à jour existants et identifier les opportunités d'automatisation via l'IA.
- Développer des modèles d'IA pour prédire les meilleures périodes de mise à jour et détecter les anomalies.
- Mettre en oeuvre des solutions d'automatisation basées sur l'IA pour gérer les mises à jour.
- Tester et valider les solutions dans un environnement contrôlé.
- Documenter les résultats et proposer des recommandations.
Missions
1.Analyse des Processus Actuels :
- Évaluer les méthodes de mise à jour en place.
- Identifier les défis et les inefficacités.
2.Recherche et Développement :
- Explorer les algorithmes d'IA pertinents (ex. : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé).
- Développer des modèles pour prédire les impacts des mises à jour.
3.Automatisation des Mises à Jour :
- Intégrer les modèles d'IA dans des scripts d'automatisation (ex. : Ansible, Terraform).
- Créer des workflows pour automatiser le déploiement des mises à jour.
4.Tests et Validation :
- Mettre en place un environnement de test pour simuler les mises à jour automatisées.
- Évaluer la performance des modèles d'IA et ajuster les paramètres si nécessaire.
5.Documentation et Présentation :
- Rédiger des rapports sur les méthodes et résultats.
- Présenter les conclusions et recommandations à l'équipe.
Dans un monde numérique en constante évolution, l'automatisation des mises à jour des plateformes
cloud (public ou privé) est essentielle pour assurer la sécurité et la performance des applications IT.
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans ce processus peut optimiser la gestion des mises à jour,
réduire les erreurs humaines et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Objectifs
- Analyser les processus de mise à jour existants et identifier les opportunités d'automatisation via l'IA.
- Développer des modèles d'IA pour prédire les meilleures périodes de mise à jour et détecter les anomalies.
- Mettre en oeuvre des solutions d'automatisation basées sur l'IA pour gérer les mises à jour.
- Tester et valider les solutions dans un environnement contrôlé.
- Documenter les résultats et proposer des recommandations.
Missions
1.Analyse des Processus Actuels :
- Évaluer les méthodes de mise à jour en place.
- Identifier les défis et les inefficacités.
2.Recherche et Développement :
- Explorer les algorithmes d'IA pertinents (ex. : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé).
- Développer des modèles pour prédire les impacts des mises à jour.
3.Automatisation des Mises à Jour :
- Intégrer les modèles d'IA dans des scripts d'automatisation (ex. : Ansible, Terraform).
- Créer des workflows pour automatiser le déploiement des mises à jour.
4.Tests et Validation :
- Mettre en place un environnement de test pour simuler les mises à jour automatisées.
- Évaluer la performance des modèles d'IA et ajuster les paramètres si nécessaire.
5.Documentation et Présentation :
- Rédiger des rapports sur les méthodes et résultats.
- Présenter les conclusions et recommandations à l'équipe.
Description du profil
- Étudiant(e) en informatique, data science ou ingénierie.- Intérêt pour l'IA et l'automatisation des processus.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
- Connaissance des outils d'automatisation (Ansible, Terraform).
- Compétences en data science et en IA (Python, ...)
- Compréhension des processus CI/CD.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Référence : 2024-39780
