Stagiaire en recherche opérationnelle pour des applications industrielles (F/H)Saint-Gobain

Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de la construction, de la mobilité et de l'industrie.

Développées dans une dynamique d'innovation permanente, nos solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère ainsi que la décarbonation du monde de la construction et de l'industrie apportent durabilité et performance. Elles contribuent à réduire les émissions de carbone, à favoriser l'économie des ressources et à accroître la circularité.

Chez Saint-Gobain, nous croyons au progrès et souhaitons montrer la voie pour améliorer le bien-être individuel et collectif. Cette ambition est portée par notre raison d'être :

"Making the World a Better Home"

Le stagiaire sera impliqué dans le développement d'un algorithme de bin packing 3D adapté aux contraintes de chargement des usines placoplâtres. Il pilotera la phase de preuve de concept en cours dans une usine et sera amené à la tester dans une autre. Il réalisera également un comparatif avec des outils commerciaux.

Son équipe de rattachement sera celle du programme Industrie 4.0 pour le Gypse, avec des interactions fréquentes avec les équipes supply chain en usine et l'équipe supply chain France, ainsi qu'avec l'équipe en charge de l'IT et la datascience pour le groupe.

L'optimisation et l'analyse des données sont un sujet majeur pour le groupe Saint-Gobain pour mieux améliorer les procédés industriels et réduire leurs impacts environnementaux. La digitalisation de la chaîne logistique à l'échelle d'une usine est notamment un enjeu important.

RÔLE & MISSIONS:

• Evaluer et comprendre des contraintes industrielles ;
• Les transcrire en termes mathématiques pour compléter et adapter un algorithme de recherche opérationnelle existant, afin d'en améliorer la pertinence et la précision ;
• Proposer des optimisations dans l'implémentation informatique de la solution ;
• Conduire une évaluation sur la pertinence des suggestions de chargement de l'algorithme en comparaison avec des solutions commerciales existantes,
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes logistique en usines et au niveau central pour mettre en production la solution ainsi optimisée.

Technologies utilisées :

• Python
• Azure Machine Learning
• Librairies standard d'Optimisation & Machine Learning

• Poste : Stage
• Durée : 6mois
• Début de stage : Mars 2027
• Localisation : Courbevoie

Vous êtes étudiant(e) en césure entre master 1 et Master 2 ou bien à la recherche d'un stage de fin d'étude d'école d'ingénieur ou cycle universitaire, avec une spécialisation en Machine Learning, Recherche Opérationnelle, Science Informatique ou domaine associé

• Compétences en Python/Git et outil open source
• Bon sens de la communication et travail en équipe
• Anglais B2