STAGE 2026 - IA/NLP - IA Générative & Budgets Verts de l'État - F/HBERGER LEVRAULT

Berger-Levrault, éditeur de logiciels international, accompagne les professionnels privés et publics à répondre aux exigences croissantes de performance et de transformation de leurs métiers. Ancrés dans 5 siècles d'expertise du service public, inspirés par notre ADN d'inventeur, nous avançons dans l'intérêt général, partout où nous sommes présents.

Le Groupe étend son expertise métier dans les domaines des ressources humaines, de la gestion financière, de la gestion de la maintenance des infrastructures, ainsi que des solutions spécifiques destinées aux citoyens, aux établissements scolaires et de santé. Berger-Levrault c'est 2000 collaborateurs réunis autour de plusieurs marques (CARL Software, Aytos, Absis, Segilog, Sigems, Infosilem, Neolink, Expertiz Santé, Medialis, Escort Informatique) à l'international (France, Canada, Espagne, Maroc, Italie, Belgique, Suisse) avec plus de 51 000 clients et 25% de son CA investi dans la R&D.

Sujet : Extraction automatisée de règles budgétaires vertes à partir de la documentation de l'État par IA Générative

Contexte :

Face aux enjeux climatiques, l'État français a introduit le concept de « budgets verts », une approche inédite visant à évaluer l'impact environnemental de chaque dépense publique.
Mais comment traduire des lignes directrices et des textes réglementaires complexes en règles exploitables par les logiciels d'aide à la décision ?

C'est là que vous intervenez.
Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), vous participerez à la conception d'un système d'IA Générative capable d'extraire automatiquement des règles formelles environnementales à partir de la documentation officielle de l'État.
Ce système permettra de classifier les dépenses publiques selon leur contribution à la transition écologique (dépense « verte », « neutre », ou « défavorable »).

️ Missions :

• Explorer et analyser les textes réglementaires liés aux budgets verts (ex. Lignes directrices de l'État).
• Concevoir un pipeline d'extraction de règles par LLM (Large Language Models) et techniques de Traitement Automatique du Langage (TAL).
• Structurer les règles extraites sous forme de graphes de connaissances ou modèles symboliques exploitables par des outils d'aide à la décision.
• Tester et évaluer la performance du système sur des cas concrets de classification budgétaire.
• Valoriser vos résultats au sein de la DRIT et contribuer à une publication interne ou scientifique.

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master (BAC+5), avec une spécialisation en IA, NLP/TAL, Data Science ou informatique appliquée.
  Et vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026.

• Vous maîtrisez Python ainsi que les bibliothèques d'IA/NLP (Transformers, LangChain, SpaCy, etc.).

• Vous comprenez le fonctionnement des LLM et les techniques d'extraction d'information.

• Vous disposez de connaissances en graphes de connaissances et/ou ontologies (appréciées).

• Vous possédez de bonnes capacités rédactionnelles et analytiques.

• Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'un goût affirmé pour la recherche appliquée.