Stage - Analyste Quantitatif H/FCrédit Agricole

Paris (75)Stage
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L'entreprise : Crédit Agricole

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)

Description du poste

L'équipe compte 5 collaborateurs. Elle développe et maintient les outils d'optimisation de portefeuille d'ALTO entre autres, en faisant le lien entre les besoins des gérants et les moteurs d'optimisation. Elle couvre le développement, les tests et le support fonctionnel.

Au sein de l'équipe en charge des outils d'optimisation de portefeuille d'ALTO, vous contribuerez à la remise à niveau de la librairie connectée à Barra Open Optimizer.
Vous analyserez son fonctionnement actuel et le comparerez à la librairie de référence basée sur FICO Optimizer, afin d'identifier et prioriser les écarts fonctionnels et techniques.
Au quotidien, vous implémenterez ou corrigerez des objectifs et contraintes d'optimisation, rédigerez des tests et analyserez les résultats produits par les différents solveurs.


Vous participerez à la validation de la qualité des données et à la documentation des comportements, différences et limitations identifiés.
Vous travaillerez en lien étroit avec les développeurs de la chaîne d'optimisation, les équipes ALTO et les interlocuteurs fonctionnels afin de traduire les besoins des gérants en solutions robustes.
Ce stage vous permettra d'intervenir sur des problématiques concrètes mêlant développement Python, optimisation quadratique, risque de portefeuille et qualité logicielle.

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Référence : 2026-116630