Stagiaire en computer vision et deep learning pour des applications industrielles (F/H)Saint-Gobain

Saint-Gobain, leader mondial de la construction durable, développe des solutions innovantes pour les bâtiments, les infrastructures et la mobilité. Chez Saint-Gobain, nous croyons au progrès et souhaitons montrer la voie pour améliorer le bien-être individuel et collectif. Cette ambition est portée par notre raison d'être : "Making the World a Better Home" .

Au sein de l'équipe Gypsum 4.0, vous procéderez à l'optimisation des procédés en ligne qui nécessite des mesures en temps réel de certains paramètres procédés. Une partie de ces paramètres peuvent être accessibles à l'aide de caméras industrielles dans divers spectres. Mais il existe cependant un certain nombre de verrous techniques pour rendre ces mesures insensibles aux conditions industrielles et suffisamment fiables et proches de mesures en laboratoires. L'utilisation de modèles de deep learning peut permettre de résoudre tout ou partie de ces défis.

Au sein de l'équipe Industry 4.0 pour le Gypse, vous participerez au développement du deep learning.

Vos principales missions seront :

• Se familiariser avec le procédé industriel de fabrication du gypse et les contrôles qualité associés.
• Participer à des campagnes de mesures en laboratoire afin de constituer des jeux de données riches, variés et représentatifs des différents cas d'usage.
• Mettre en œuvre différentes stratégies de labellisation des données en fonction des problématiques étudiées.
• Entraîner et tester des modèles de Deep Learning afin d'évaluer leur pertinence et leurs performances sur les cas d'usage identifiés.
• Développer et expérimenter les modèles de Deep Learning en Python.
• Utiliser Azure Machine Learning pour entraîner, tester et suivre les performances des modèles.

Expérience internationale à Shanghai :

Le poste est basé à Shanghai, en Chine, et non à Courbevoie. Une mobilité internationale est donc à prévoir pour les 6 mois de stage.

Vous êtes étudiant(e) en 4ème ou 5ème année d'école d'ingénieur avec une spécialisation en Machine Learning, informatique, data science ou domaine associé.

Compétences techniques

• Bonne maîtrise du langage Python.
• Connaissances de Git et des bonnes pratiques de développement.
• Intérêt pour les outils et technologies open source.
• Anglais écrit et oral B2 minimum.

Qualités personnelles

• Bon sens de la communication et aptitude à travailler en équipe.
• Autonomie et capacité à prendre des initiatives dans la réalisation des missions.
• Motivation, curiosité et envie d'apprendre dans un environnement industriel et technologique.
• Esprit pédagogue et capacité à communiquer et vulgariser des sujets techniques auprès de différents interlocuteurs.
• Intérêt pour la culture chinoise.