Stage : Gestion Taux et Crédits H/FGroupama

« Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier. »

Portée par nos 32 000 collaborateurs, notre campagne de communication employeur souligne ce qui nous rassemble et nous rend fiers au quotidien : notre métier, le point de départ de belles histoires, humaines avant tout. Cette campagne met l'accent sur ce qui nous différencie de nos concurrents : notre ADN mutualiste.

Au sein du Groupe Groupama, l'humain et le sens sont privilégiés. Nous recrutons des personnes et pas des diplômes, de belles personnalités qui seront demain au service de nos sociétaires et clients.

La signature de cette campagne « Etre là pour les autres, j'ai décidé d'en faire mon métier » résonne avec notre raison d'être « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance. » et notre positionnement de marque. Etre là pour les autres, c'est le point de départ de notre métier. Et c'est aussi le point de départ de belles histoires qui font notre Groupe et notre identité en tant qu'employeur.

Des histoires vraies pleines d'humanité. Nos collaborateurs en ont plein à raconter ! Découvrez leurs belles histoires sur ***** !

Vous aussi, vous voulez donner du sens à vos compétences ? Rejoignez nous !

Et sinon, le Groupe Groupama c'est plus de 50 entreprises dans 10 pays. Vous nous connaissez au travers de nos 2 marques commerciales Groupama et Gan. Nous accompagnons nos 12 millions de sociétaires et clients à chaque moment de leur vie grâce à nos experts et à notre savoir-faire.

. Assister les gérants de portefeuilles dans leurs activités quotidiennes, y compris l'analyse des marchés obligataires, le suivi des performances et la recherche de signaux de marché.
. Développer des outils quantitatifs avancés et des modèles statistiques pour optimiser la prise de décision et identifier de nouvelles opportunités d'investissements.
. Utiliser vos compétences en programmation (VBA, Python) pour automatiser les processus et créer des outils efficaces.

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou universitaire (mathématiques appliquées).
Solides compétences en programmation, en particulier en VBA et Python (SQL serait un plus), avec la capacité de développer des outils complexes.
Connaissances en modélisation statistique et capacité à interpréter des données financières.
Passionné(e) par les marchés financiers et désireux(se) d'apprendre au sein d'une équipe dynamique.
Autonomie, esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement exigeant.