Stagiaire Data H/FCrédit Agricole

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital)

Service d'accueil:

Equipe Data Science rattachée au département de trading d'Amundi. L'équipe se compose de 3 Data Engineers, 4 Data Scientists et 4 Data Analysts.

Missions:

Au sein de l'équipe Data d'Amundi Intermédiation, vous participerez à des projets couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de son intégration à sa restitution.

Vous contribuerez à la collecte, au traitement et à la structuration de données issues de sources internes et externes, afin d'en garantir la qualité et l'exploitabilité.

Vous interviendrez sur des volumes de données importants pour répondre aux besoins du Trading et, plus largement, des clients d'Amundi Intermédiation.

Selon votre profil, vous pourrez contribuer à l'amélioration de l'analyse d'exécution post-trade et/ou au développement d'indicateurs prédictifs pour enrichir la prise de décision de trading.
Enfin, vous participerez à la valorisation des travaux à travers des outils de data visualisation, dans une logique de restitution claire et orientée métier.

Apport du stage:

Contribution à un projet de développement collaboratif et acquisition des best practices en la matière. Intégration de données externes via API. Traitement de volumes de données important. Méthodologies de scoring et clustering. Prise en main d'un outil de data visualisation.