Thèse CIFRE - Couplages de la méthode Smoothed Particle Hydrodynamics h/f

Le 5 novembre

Critères de l'offre

  • Nantes (44)
  • CDD
  • Temps Plein
  • Secteur : Industries des composants & équipements
  • Domaines d'expertise : Java , C++ , Transformation numérique , Mécanique , Programmation Voir plus , Analyse numérique , Programmers Voir moins
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE

L'entreprise : Siemens

Continuité numérique, simulation multiphysiques, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

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Description du poste

Continuité numérique, simulation multiphysiques, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.

Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !

Sujet de thèse :
Couplage de la méthode Smoothed Particle Hydrodynamics avec les méthodes Eléments finis et Volumes finis - Applications à des cas industriels

Votre terrain de jeu :

La méthode Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) est une méthode innovante permettant de modéliser avec précision les écoulements fluides à surface libre en interaction avec des corps déformables ou non, en dépassant les limites des méthodes traditionnelles reposant sur un maillage. Toutefois la méthode SPH n'est généralement pas pertinente pour modéliser des structures (les méthodes éléments finis lui sont préférées), ou des écoulements peu dynamiques ou sans interfaces complexes (habituellement résolus en volumes finis). Afin d'étendre le…

Description du profil

Les atouts pour réussir :

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master avec une spécialisation en analyse numérique ou mécanique des fluides, vous souhaitez effectuer une thèse de recherche (thèse CIFRE).

  • Vous avez de l'expérience en analyse numérique et mécanique des fluides.

  • Vous avez une expérience en langages de programmation tels que C++ / Java.

  • Votre relationnel et vos capacités de communication, en Français comme en Anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 24548611

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