Critères de l'offre
Métiers :
- Tech Lead Big Data (H/F)
Expérience min :
- 3 à 10 ans
Secteur :
- Industries Aéronautique, Spatial, Naval
Compétences :
- Anglais
- Javascript
- Big data
- Cloud
- NodeJs
- + 3 compétences
Lieux :
- Vélizy-Villacoublay (78)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Safran
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Son expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance et la réparation. Partenaire de plus de 25 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional et d'affaires ainsi que dans le domaine militaire, Safran Landing Systems équipe plus de 35 000 aéronefs et ses équipements effectuent plus de 100 000 atterrissages quotidiens.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Son expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance et la réparation. Partenaire de plus de 25 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional et d'affaires ainsi que dans le domaine militaire, Safran Landing Systems équipe plus de 35 000 aéronefs et ses équipements effectuent plus de 100 000 atterrissages quotidiens.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Description du poste
En tant que Digital Solution Lead Data IA, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et le déploiement de solutions digitales hautement évolutives et performantes sur des plateformes Cloud et On Premise. Vous serez responsable de diriger une équipe de développeur Web et Data dans la réalisation de projets complexes (Web, ML, IA, IA Générative), en fournissant une expertise technique, en définissant les meilleures pratiques et en assurant la réussite des initiatives digitales de l'entreprise.
Vous aurez pour missions principales :
* Superviser et organiser les activités de l'équipe, en assurant la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement.
* Prendre les décisions techniques nécessaires pour garantir la fiabilité, la robustesse et la performance des solutions mises en œuvre.
* Collaborer avec les architectes pour challenger les choix structurants et garantir la cohérence des projets.
* Accompagner les membres de l'équipe dans leur développement professionnel, en assurant coaching et montée en compétence,
* Intervenir sur des revues de code, la résolution de problèmes complexes et l'optimisation des solutions existantes.
* Assurer une communication efficace avec l'ensemble des parties prenantes, aussi bien en français qu'en anglais.
Vous aurez pour missions principales :
* Superviser et organiser les activités de l'équipe, en assurant la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement.
* Prendre les décisions techniques nécessaires pour garantir la fiabilité, la robustesse et la performance des solutions mises en œuvre.
* Collaborer avec les architectes pour challenger les choix structurants et garantir la cohérence des projets.
* Accompagner les membres de l'équipe dans leur développement professionnel, en assurant coaching et montée en compétence,
* Intervenir sur des revues de code, la résolution de problèmes complexes et l'optimisation des solutions existantes.
* Assurer une communication efficace avec l'ensemble des parties prenantes, aussi bien en français qu'en anglais.
Description du profil
* Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
* 7 ans d'expérience dans le développement logiciel dont 3 ans en tant que Lead
* Excellente maitrise des langages Python, Javascript/NodeJS. Une expertise Spark serait un plus
* Expertise concrète et approfondie dans l'utilisation de services Cloud. Une expertise sur AWS serait un plus.
* Expérience probante dans le développement de solutions d'IA Générative, de Big Data et/ou de Dataplatforme
* Très bonne culture technique, sens du code propre et de l'architecture logicielle.
* Capacité à argumenter ses choix, à dialoguer et à challenger ses pairs, notamment des architectes.
* Leadership naturel, proactivité, sens du résultat et esprit d'équipe.
* Anglais courant à l'oral et à l'écrit.
* 7 ans d'expérience dans le développement logiciel dont 3 ans en tant que Lead
* Excellente maitrise des langages Python, Javascript/NodeJS. Une expertise Spark serait un plus
* Expertise concrète et approfondie dans l'utilisation de services Cloud. Une expertise sur AWS serait un plus.
* Expérience probante dans le développement de solutions d'IA Générative, de Big Data et/ou de Dataplatforme
* Très bonne culture technique, sens du code propre et de l'architecture logicielle.
* Capacité à argumenter ses choix, à dialoguer et à challenger ses pairs, notamment des architectes.
* Leadership naturel, proactivité, sens du résultat et esprit d'équipe.
* Anglais courant à l'oral et à l'écrit.
Référence : 2025-158913_176296710948237

