Contrôleur Data & IA (RDARR) H/F H/FCrédit Agricole

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…). Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689

Vous rejoignez la Division Risque Opérationnel, Contrôle Permanent et Risque SI de la Direction des Risques Groupe de CAPFM.

En tant que Superviseur LOD2 IA / Analytics & Models, vous contribuez à la maîtrise des risques liés aux données, à l'intelligence artificielle et aux modèles tout en participant à la production d'analyses et de reportings à forte valeur ajoutée pour le pilotage des risques. Dans ce cadre, vous manipulez et analysez des données issues de multiples sources, développez des indicateurs de pilotage et contribuez à l'automatisation des activités de contrôle et de reporting.

Principales missions

1. Validation indépendante RDARR

Évaluer de manière indépendante les capacités RDARR (Risk Data Aggregation & Risk Reporting) du Groupe : gouvernance de la donnée, qualité des données, architecture, contrôles et fiabilité des reportings de risques.

Réaliser des revues, challenger les dispositifs de la LOD1 et émettre des avis et recommandations.
Valider l'auto-évaluation RDARR réalisée par les métiers et suivre les plans de remédiation associés.

Évaluer l'impact des projets de transformation, des évolutions SI et des nouvelles réglementations sur les dispositifs RDARR.
Produire et présenter les reportings, indicateurs et alertes aux instances de gouvernance.

2. Supervision LOD2 IA, Analytics & Models

Identifier, évaluer et superviser les risques liés à l'intelligence artificielle, aux modèles, aux algorithmes et aux usages avancés de la donnée.

Challenger les dispositifs de gouvernance, les contrôles, la documentation, les données et le suivi de performance des modèles et solutions d'IA.

Réaliser des contrôles de second niveau et des revues thématiques sur le cycle de vie des modèles et solutions analytiques.
Analyser les incidents, anomalies et dérives de performance, et évaluer l'efficacité des actions correctrices.
Assurer une veille sur les risques émergents, les évolutions technologiques et réglementaires en matière d'IA et de gestion des données.

3. Data Analytics & Reporting

Manipuler, transformer, consolider et analyser des données provenant de multiples sources et entités.
Concevoir et produire des reportings, tableaux de bord et indicateurs de pilotage à destination du management et des instances de gouvernance.

Développer et automatiser des analyses, contrôles et reportings à l'aide d'outils de data analytics et de langages de programmation.
Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la traçabilité et de l'exploitation des données de risque.

4. Animation transverse

Animer et coordonner les contributeurs Contrôle Permanents Data au niveau Groupe.
Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, d'analyse de données et de maîtrise des risques.
Contribuer aux dispositifs de continuité d'activité et de gestion de crise.