Critères de l'offre
Métiers :
- Responsable Data (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Secteur :
- Industries Textile, Habillement et Cuir
Lieux :
- Pantin (93)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
L'entreprise : Hermès
Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante.
Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable.
L'entreprise pérennise la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des femmes, des hommes et de la nature. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans 293 magasins dans 45 pays.
Chez Hermès, plus de 25 000 collaborateurs dont 15 550 en France, s'emploient à faire « du beau dans du beau » dans un cadre harmonieux, respectueux de l'environnement. L'entreprise est ouverte à de multiples profils et porte une attention particulière à l'inclusion des personnes en situation de handicap, avec un taux d'emploi direct de 7,12% en France en 2023. Hermès s'attache à rechercher des femmes et des hommes dotés d'un esprit de curiosité, du sens de l'équipe, d'une exigence de qualité. Un management basé sur la confiance donnée à chacun, qui entretient un esprit collectif et un apprentissage permanent.
Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion. Rejoignez l'aventure humaine Hermès !
Pour en savoir plus sur notre engagement en faveur de l'inclusion des personnes en situation de handicap :
https://finance.hermes.com/fr/hermes-poursuit-son-engagement-en-faveur-de-linclusion-des-personnes-en-situation-de-handicap/
Description du poste
Au sein de la direction Data Foundations & Assets du Data Office & Services, le/la Responsable Data Design pilote la conception et l'évolution du modèle de données métier d'entreprise (Business Information Model / Enterprise Data Model). Expert(e) de haut niveau en modélisation, ce rôle stratégique et transverse apporte clarté et cohérence sémantique à l'organisation en définissant le " patron " des données de référence qui guide l'ensemble des initiatives data. À l'image du patron de maroquinerie qui définit précisément chaque découpe avant la réalisation d'un sac iconique, le modèle de données métier constitue le plan détaillé sans lequel aucune architecture data de qualité ne peut être construite.
Missions clés
- Concevoir et maintenir le Business Information Model détaillé de l'entreprise (entités, attributs, règles de gestion)
- Piloter une approche Domain-Driven Design pour paralléliser la modélisation par domaines métiers ( retail , supply chain , etc.)
- Adopter une démarche équilibrée top-down (vision métier cible) et bottom -up (réalité opérationnelle des projets)
- Définir et consolider les exigences associées aux données (qualité, sécurité, privacy , SLAs)
- Établir le data lineage vertical (mapping objets métiers → data contracts → applications → processus)
- Collaborer avec le pôle Data Integration pour traduire le modèle métier en data contracts pragmatiques
- Accompagner le pôle Data Warehouse dans la construction du Data Vault et des data assets consolidés
- Évangéliser et former l'organisation sur les principes de modélisation de qualité
- Participer aux RFP et choix d'outils de data modeling et d'automatisation
Profil recherché
- 10 ans minimum d'expérience en modélisation de données et architecture d'information
- Expertise de haut niveau en modélisation métier (BIM), 3NF et Data Vault
- Connaissance approfondie des standards de modélisation (ACORD, DMBoK , approche Graham Witt)
- Capacité à traduire entre langage métier et technique, excellent communicant et pédagogue
- Leadership par l'influence, rigueur méthodologique et vision stratégique
- Expérience retail /luxe appréciée, ouvert à d'autres secteurs
Pourquoi ce poste ?
- Rôle stratégique au cœur de la transformation data de la maison Hermès
- Opportunité unique de bâtir le " patron " des données d'une organisation d'exception
- Impact direct sur la clarté, la cohérence et la qualité des données à l'échelle de l'entreprise
- Position d'expert et d'influenceur transverse collaborant avec tous les pôles data
- Environnement stimulant alliant excellence technique et dimension transformationnelle

