Manager / Senior Manager - Tech Lead Data - Databricks F/H FY27EY
Critères de l'offre
Métiers :
- Manager Technique Data Engineering (H/F)
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Lieux :
- La Défense (92)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : EY
EY a pour vocation d'aider les organisations à relever les défis les plus difficiles et à réaliser leurs plus grandes ambitions, qu'il s'agisse de start-ups ou d'entreprises du Fortune 500, en leur proposant des solutions diverses et sur mesure.
EY est un cabinet multidisciplinaire réunissant plus de 7 000 collaborateurs dans toute la France (Paris - La Défense, Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Toulouse…) autour de différents métiers, à travers nos quatre lignes de services - assurance, conseil, stratégie et transactions, et fiscalité. Nous aidons nos clients à tirer parti des possibilités de transformation mais aussi à remplir les exigences réglementaires, à tenir les investisseurs informés et à répondre aux besoins de leurs parties prenantes. Et dans un monde en pleine mutation, nous leur apportons le soutien dont ils ont besoin pour être efficaces aujourd'hui et créer de la valeur à long terme pour demain.
Dans toutes les disciplines et sous tous les angles, les professionnels de EY s'appuient sur notre créativité, notre expérience, notre jugement et nos perspectives diverses pour recadrer l'avenir pour nos clients - maintenant, à l'avenir et au-delà.
Description du poste
EY accompagne ses clients dans leurs transitions numérique au travers de nos compétences :
- Digital & IA Engineering,
- Digital & Data Driven Marketing
Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l'objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.
Nos experts Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d'expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de :
- Mettre l'IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
- Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design
- Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché
Quelques-uns de nos clients : Canal+, G7, RATP, Saint Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, CNAM, Renault …
Description de l'emploi
Passionné(e) par la Data, expert(e) en Data Engineering et spécialiste de la plateforme Databricks, vous souhaitez piloter des projets d'envergure et continuer à développer votre expertise technique.
EY recherche un(e) Tech Lead Data Engineer - Databricks pour piloter techniquement des projets Data, concevoir des architectures Lakehouse robustes et prendre le rôle de référent technique auprès des équipes de Data Engineers.
Tes missions en tant que Tech Lead Data Engineering - Databricks :
- Accompagnement à la définition/validation de cas d'usage via des ateliers avec les collaborateurs métiers et IT de nos clients
- Définition et mise en œuvre d'architectures Data Lakehouse sur Databricks, en collaboration avec les Product Owners (PO), les architectes techniques et/ou applicatifs
- Conception et industrialisation de pipelines avec Apache Spark, Delta Lake, Databricks Workflows et Delta Live Tables / Lakeflow, en garantissant performance, résilience et observabilité
- Mise en place de la gouvernance, de la sécurité et du contrôle des accès avec Unity Catalog, ainsi que des standards de développement, de déploiement et d'exploitation de la plateforme
- Pilotage des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code pour Databricks, en lien avec les environnements cloud Azure, AWS ou GCP
- Gestion des backlog techniques des projets Data en étroite collaboration avec les Product Owners et participation active aux différentes occurrences Agile (daily meeting, démo, rétrospective,…)
- Participation active aux développements sur Databricks (ingestion, transformation, mise en qualité, enrichissement et exposition des données) tout en assurant la qualité du delivery des équipes : revue de code, optimisation, refactoring et bonnes pratiques
- Encadrement et coaching des équipes de développement dans les réalisations et dans la mise en place et le respect des bonnes pratiques
- Étude et évaluation des évolutions de la plateforme Databricks et de nouvelles briques…