Ingénieur MLOps/IAOps H/FCrédit Agricole

CA-GIP EN QUELQUES MOTS… Travailler chez CA-GIP, c'est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C'est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c'est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France. NOTRE OBJECTIF :Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité.En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous êtes Ingénieur MLOps/IAOps ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE :

Vous intégrez au sein de CA-GIP l'équipe 'Tech Team Data/IA' du cluster BCR. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services CA-GIP autour de l'IA générative et du machine learning (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.)

MISSIONS :

En tant qu'ingénieur MLOps/IAOps, vos principales missions seront les suivantes :

• Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes ;

• Accompagner la consommation des offres IA auprès du cluster et de notre client, incluant l'accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG ;

• Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins ;

• Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA.

Vos compétences dans les domaines suivants seront mis à contribution :

• Data science, incluant une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring) ;

• Scripting Python, orchestration API REST - Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA ;

• Concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG ;

• Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent) ;

• Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps ;

• Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle ;

• Services IA du cloud provider AWS.