Critères de l'offre
Métiers :
- Lead Développeur Python en Intelligence Artificielle pour la Finance (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- Banque, Finance, Assurances
Diplômes :
- Bac+2
Lieux :
- Issy-les-Moulineaux (92)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : CNP Assurances
Membre du Grand Pôle Financier Public, le Groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (assurance vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine. CNP Assurances élabore ses offres en liaison étroite avec chacun de ses partenaires (La Banque Postale, BPCE, Banco Santander, etc.).
Animée par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membre du Groupe La Banque Postale.
Pour plus d'informations, posez vos questions en direct à nos Ambassadeurs sur https://cnp-assurances.career-inspiration.com/app/home www.cnp.fr @CNP_Assurances
Description du poste
Au sein de la Direction de l'Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée, le département Centres de solutions a en charge le développement des solutions IT transverses contribuant à la simplification du système d'information et à la construction des plateformes numériques de CNP Assurances.
Le pôle AI & Agents Plateforms développe et exploite les plateformes permettant l'industrialisation des usages d'intelligence artificielle et le déploiement de services innovants au service des métiers du Groupe. Les domaines couverts incluent notamment l'intelligence artificielle générative, les plateformes d'exécution, la construction d'agents autonomes, les infrastructures cloud natives et les outils associés.
Dans ce contexte, CNP Assurances recherche un(e) Tech Lead IA disposant d'une forte expertise technique et ayant vocation à piloter un ou plusieurs domaines stratégiques du pôle.
Vos missions :
Leadership technique
•Porter la vision technique sur son périmètre de responsabilité.
•Accompagner les équipes dans les choix d'architecture, de conception et d'industrialisation.
•Garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des solutions développées.
•Participer à la définition des standards et bonnes pratiques du pôle.
Pilotage de projets techniques
•Contribuer à la construction et à la priorisation des roadmaps techniques.
•Encadrer techniquement les projets et les évolutions majeures.
•Participer à l'estimation, au découpage et à l'organisation des travaux.
•Identifier les risques et proposer les plans d'action adaptés.
Développement des plateformes IA
•Concevoir, déployer et faire évoluer les solutions du domaine IA.
•Contribuer à l'industrialisation des usages d'intelligence artificielle.
•Concevoir et maintenir le framework permettant l'intégration et la mise en production des modèles et services produits par des équipes tierces.
•Participer à l'évolution des plateformes techniques et frameworks du pôle.
•Participer au développement et à la publication de tools MCP et d'Agent IA
Exploitation et amélioration continue
•Garantir la performance, la fiabilité et l'exploitabilité des solutions mises en oeuvre.
•Participer à la gestion des problématiques de maintien en condition opérationnelle.
•Contribuer à l'amélioration des processus, outils et méthodes du pôle.
•Promouvoir les démarches d'automatisation et d'industrialisation.
Accompagnement des collaborateurs
• Assurer un rôle de référent technique auprès des développeurs.
• Contribuer à la montée en compétence des équipes.
• Réaliser des revues techniques et partager les bonnes pratiques.
• Participer au développement de la culture technique du pôle.
Description du profil
Compétences techniques
•Forte expertise en développement logiciel.
•Très bonne maîtrise de Python et des architectures de services.
•Bonne connaissance des problématiques d'intégration, d'observabilité, d'automatisation et d'exploitation.
•Appétence forte pour les sujets liés à l'intelligence artificielle et aux plateformes innovantes.
Compétences appréciées
•Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD.
•Architecture distribuée et événementielle.
•Solutions d'intelligence artificielle et d'automatisation.
•API, services web et intégration applicative.
•Observabilité, supervision et exploitation.
Savoir-être
•Leadership technique.
•Vision d'ensemble et capacité d'arbitrage.
•Esprit d'analyse et de synthèse.
•Curiosité et capacité d'innovation.
•Organisation et autonomie.
•Communication et pédagogie.
•Sens du service et orientation résultats.

