Technical AI Platform Lead M/WAIR LIQUIDE

Nos équipes Digital & IT exploitent la puissance des dernières avancées technologiques et l'histoire d'excellence industrielle d'Air Liquide pour favoriser l'innovation et permettre aux talents de s'épanouir.

Au sein de l'entité Digital & IT, le département « Global Data Operations (GDO) » fournit à Air Liquide des solutions centralisées et gérées globalement, permettant aux organisations Business et IT de construire, déployer et gouverner les produits de Données et d'IA (Data & AI), et de favoriser l'utilisation en libre-service à grande échelle.

Le GDO conçoit, met en œuvre et opère une plateforme de Données (Data platform), une plateforme de Business Intelligence, une plateforme d'Intelligence Artificielle, une plateforme d'Automatisation et une plateforme d'Intégration pour l'ensemble du Groupe. Il fournit également le niveau de communication et de support technique approprié pour assurer une utilisation efficace des capacités de données et d'IA au sein du Groupe.

Ces plateformes sont des catalyseurs clés de la stratégie Data & AI, permettant aux équipes Digital & IT de déployer des produits numériques pour toutes les activités d'Air Liquide, dans toutes les zones géographiques.

Offrir à nos clients des solutions robustes et efficaces pour exploiter les données et tirer parti des technologies et approches modernes sont les piliers essentiels du succès de la stratégie Data & AI chez Air Liquide. Si vous avez le goût des solutions modernes et innovantes, si vous aimez travailler en équipe, apprendre, partager votre expérience et votre dynamisme, le GDO est fait pour vous !



Nous recherchons un leader technique expérimenté pour architecturer, construire et faire évoluer une plateforme résiliente et évolutive destinée à nos initiatives d'IA Générative et d'IA Agentique. Le candidat idéal aura une expertise dans l'infrastructure Cloud et dans la combinaison des données et de l'IA, une expérience significative dans la construction de plateformes ou le déploiement end-to-end de solutions d'IA (tous types confondus) et une expérience avérée dans la collaboration et le pilotage d'éditeurs tiers.



En tant que Technical AI Platform Lead M/W, vous serez le moteur de la stratégie technique de notre plateforme, en travaillant en étroite collaboration avec nos équipes produits Datas et IA, nos équipes de R&D et notre équipe d'Architectes. Votre mission consistera à garantir que notre infrastructure est non seulement résiliente et sécurisée, mais aussi optimisée pour les exigences du développement et du déploiement des modèles de langage de grande taille (LLM) et d'autres technologies d'IA générative ou agentique.



Vous aurez les responsabilités suivantes :

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Stratégie Technique et Vision de la Plateforme : Contribuer à la roadmap technique de notre plateforme d'IA Générative et Agentique, en veillant à ce qu'elle soit pérenne et alignée sur la stratégie globale de l'entreprise en collaboration avec les équipes Digital & IT d'Air Liquide.
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Infrastructure & DevOps : diriger la conception et la mise en œuvre de notre infrastructure cloud sur GCP et AWS de notre plateforme en utilisant des pratiques modernes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform et ArgoCD.
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LLMOps & MLOps Support : contribuer au déploiement de lignes directrices avec les Ingénieurs IA et promouvoir les bonnes pratiques, les méthodologies et les technologies au sein de nos Équipes Digital & IT.
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Innovation & Technical Scouting : Évaluer et intégrer continuellement, en accord avec la stratégie mise place au sein du Groupe Air Liquide, les technologies, outils et meilleures pratiques afin de maintenir un avantage concurrentiel.
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Mentorat Technique et d'Équipe : encadrer les ingénieurs de la plateforme, effectuer des revues de code rigoureuses et défendre l'excellence en ingénierie, les principes de 'security-first' et les meilleures pratiques opérationnelles.
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Excellence Opérationnelle : mettre en œuvre des systèmes d'observabilité de la plateforme pour en assurer la stabilité et maximiser sa disponibilité et sa fiabilité.
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Écosystème technologique : développer le partenariat avec nos fournisseurs de technologies, influencer leur feuille de route et tirer le meilleur parti de leurs solutions.

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Infrastructure as Code & CI/CD : Expérience pratique approfondie avec Terraform pour l'IaC (Infrastructure as Code) et ArgoCD (Continuous Delivery). Expertise approfondie dans la conception et la gestion de pipelines CI/CD robustes avec des outils comme GitLab CI/CD, et une maîtrise solide de Git pour le contrôle de version.
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Cloud & MLOps Expertise : Une expérience avérée dans l'architecture, le déploiement et la gestion de systèmes complexes sur GCP et AWS. Une compréhension approfondie des services pertinents pour le compute de données et l'IA/ML, avec un accent particulier sur le LLMOps.
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Compétences Techniques en IA Générative :

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LLM Evaluation : Expérience pratique dans la définition et la mise en œuvre de métriques pour évaluer la performance des LLM.
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Bases de Données Vectorielles : Expérience avec les bases de données vectorielles (PG Vector, Opensearch…) et leur rôle dans la création d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).

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Programmation et Data : Maîtrise de Python, et base solide dans la construction de pipelines de données et le scripting pour l'automatisation.
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Maîtriser les principes d'orchestration et de coordination de systèmes multi-agents pour concevoir des flux de travail autonomes et performants.
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Search Integration : Solide expérience dans l'intégration et l'optimisation des technologies de recherche (par exemple, Elasticsearch, Solr).
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Leadership & Communication : La capacité à articuler des concepts techniques complexes de manière claire et convaincante auprès d'audiences techniques et non techniques est essentielle.