AI Engineer (F/H)Saint-Gobain

Saint-Gobain est un leader mondial de la construction durable. Présent dans 81 pays avec 162 000 collaborateurs, le Groupe conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de la construction. Ses solutions, développées dans une dynamique d'innovation permanente, contribuent à la rénovation des bâtiments, à la construction légère et à la décarbonation de la construction et de l'industrie. Saint-Gobain est guidé par sa raison d'être: «Making the world a better home».

Dans le cadre de l'ambition portée par la Chief AI Officer Groupe, Saint-Gobain renforce sa capacité à développer, industrialiser et déployer à grande échelle des solutions d'IA. Les AI Factories régionales et le Group IT travaillent de manière complémentaire pour assurer cette capacité de développement, en combinant la proximité avec les besoins des pays et des métiers et la mutualisation à l'échelle du Groupe. Ensemble, ils contribuent à transformer les cas d'usage transformationnels prioritaires en solutions robustes, réutilisables et déployables à grande échelle.

Vous contribuerez au développement, à l'industrialisation et au déploiement à grande échelle de solutions d'Intelligence Artificielle pour les différents métiers et pays du Groupe.

Au sein de l'équipe, vous occuperez le rôle de Data Scientist (H/F). À ce titre, vous aurez les responsabilités suivantes :

• Concevoir et développer des solutions d'IA répondant aux besoins métiers, en utilisant des techniques avancées de Machine Learning, NLP, Deep Learning et Generative AI.
• Participer à la conception fonctionnelle et technique des solutions IA, en collaboration avec les Tech Leads et les différentes équipes IT intervenant dans le projet (CRM, ERP, plateformes IA, etc.).
• Développer, tester et améliorer les modèles et algorithmes, en portant une attention particulière à leur performance, leur robustesse et leur capacité à être industrialisés.
• S'appuyer sur les fondations et standards technologiques du Groupe, notamment ceux portés par l'équipe AI Foundations (Group IT), en favorisant la réutilisation des composants et assets existants.
• Contribuer à la création de composants IA réutilisables et au passage à l'échelle des solutions dans plusieurs pays ou métiers.
• Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions en collaboration avec les équipes techniques concernées.
• Accompagner les équipes opérationnelles dans l'intégration, le déploiement et l'adoption des solutions développées.
• Contribuer au suivi et à l'amélioration continue des produits IA en production, ainsi qu'à la mise en place de leur support.
• Selon les produits et votre expérience, vous pouvez être amené(e)€ à avoir le rôle de « Technical Product Owner » pour les produits IA construits.

En complément de ces missions, une réelle appétence pour la compréhension des enjeux métiers, la gestion de projet et le travail avec des équipes pluridisciplinaires sera fortement appréciée.

Notre équipe ayant vocation à travailler avec des interlocuteurs internes basés en France comme à l'international, la maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est indispensable.

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation scientifique de haut niveau (École Polytechnique, Centrale, Mines, ENS ou équivalent).
• 3 à 5 ans minimum dans des fonctions de Data Scientist, avec une expérience démontrée dans le développement et l'industrialisation de solutions d'IA.
• Excellente maîtrise du Machine Learning, des statistiques, des probabilités et de la modélisation prédictive et descriptive.
• Solide maîtrise de Python et SQL, avec une expérience pratique des frameworks modernes de Machine Learning et d'IA (par exemple scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
• Bonne maîtrise des approches Generative AI / LLM, notamment RAG, agents et évaluation des modèles.
• Expérience d'un environnement Cloud et capacité à travailler avec des data pipelines et des architectures data/AI industrialisées.
• Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel : Git, CI/CD, tests, versioning et bonnes pratiques de code.
• Bonne compréhension des architectures IT, APIs, intégration des solutions, sécurité et contraintes d'entreprise.
• Capacité à développer des visualisations et dashboards permettant de transformer les résultats analytiques en insights exploitables.
• Excellentes capacités de communication, avec la faculté d'expliquer simplement des sujets complexes aussi bien à des équipes Data/IT qu'à des responsables opérationnels ou des dirigeants.
• Profil structuré, autonome, pragmatique et capable de travailler efficacement dans des équipes multidisciplinaires.
• Forte orientation business et impact, avec la capacité à partir d'un besoin métier, identifier l'approche AI adaptée et contribuer à sa transformation en une solution créatrice de valeur.