Alternance – Ingénieur(e) Données / Automatisme (F/H) Optimisation des temps de cycle machine par modélisationMICHELIN

Avancer ensemble, un engagement réciproque et responsable :Rejoindre Michelin c'est vous développer dans une entreprise où respect, dialogue, passion et confiance sont la clé de nos relations avec nos employés.En construisant avec nous votre parcours professionnel, vous évoluez et c'est tout Michelin qui avance.Avec plus de 114 000 personnes dans le monde, de 170 nationalités, la diversité des talents est un moteur fondamental de créativité et d'innovation.Responsabilisation, autonomie et esprit d'équipe créent l'engagement collectif au service de tous nos clients.C'est donc ensemble que nous innovons et faisons progresser la mobilité durablement partout dans le monde, sous toutes ses formes, avec passion, enthousiasme et fierté.Osez Michelin et trouvez votre meilleure façon d'avancer!

Alternance - Ingénieur(e) Données / Automatisme (F/H) Optimisation des temps de cycle machine par modélisation

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Alternance - Ingénieur(e) Données / Automatisme (F/H)

Optimisation des temps de cycle machine par modélisation

Lieu : Clermont-Ferrand ( site Ladoux )

Niveau d'études : Bac +5

Durée : 1 an

Date de début : Septembre 2026

✈️ Quelques déplacements prévus

Rejoignez Michelin, acteur mondial de la mobilité durable

Chez Michelin, nous croyons que le mouvement est essentiel au progrès humain. Notre raison d'être - « Offrir à chacun une meilleure façon d'avancer » - guide notre engagement envers l'innovation, la sécurité, l'environnement et le développement personnel. Nous plaçons les valeurs de respect au cœur de notre culture d'entreprise.

Michelin est reconnu parmi les meilleurs employeurs en France et s'engage activement pour la diversité, l'inclusion et l'égalité des chances.

Contexte du stage

Le Groupe déploie à grande échelle des machines d'impression 3D pour les pneumatiques des gammes génie civil & agricole. Ces générateurs de gomme jouent un rôle critique dans la chaîne de fabrication : ils doivent garantir une extrusion maîtrisée et respecter les cadences d'assemblage. Pourtant, aujourd'hui, certains constats montrent que :

• Nos systèmes ne sont pas toujours prêts au moment demandé ;

• La diversité des outils et des mélanges rend leur maintien difficilement fiable.

Ce stage a pour objectif de caractériser les performances thermiques de nos outils et de quantifier les bénéfices attendus liés à l'automatisation du pilotage de la chauffe de ces équipements.

Nos solutions d'architecture digitale offrent une visibilité complète sur l'ensemble de notre parc machines et permettent l'exploitation de leurs données en temps réel. Sur la base de ces informations, il est impératif d'approfondir la maîtrise thermique de nos équipements et d'automatiser leur pilotage.

Intégré au sein de notre bureau d'études spécialisé dans le développement de ces systèmes, composé d'experts en conception et en procédés, votre mission consistera à exploiter les données de nos machines afin d'analyser le fonctionnement des systèmes existants, de proposer et mettre en œuvre des axes d'amélioration, et de valoriser les gains obtenus dans une perspective de déploiement à grande échelle.

➡️ Vos missions

Le stage s'articulera autour de quatre grands axes :

1. État des lieux & benchmark des données usines :

• Collecte et structuration des données

• Analyse des séquences de production

• Évaluation des retards moyens & des écarts de performance.

• Identification des cas critiques liés aux produits, aux conditions initiales ou à l'état machine.

2. Exploration des fonctionnements existants :

• Revue des logiques déjà codées.

• Vérification et consolidation des modèles existants.

• Propositions d'amélioration pour stabiliser et limiter les dérives thermiques.

3. Approfondissement du Machine Learning pour le coefficient de chauffe

• Analyse des séries temporelles de chauffe

• Implémentation de modèles adaptés (régression, modèles polynomiaux, optimisation par moindres carrés).

• Test du déploiement embarqué : validation en simulation puis sur machine si possible.

• Spécification d'une architecture scalable pour déploiement multi-usines.

4. Valorisation des gains

• Quantification des impacts Profit / People / Planet :

  • Réduction des temps d'attente,

  • Meilleure maîtrise des phénomènes produits,

  • Diminution des maintiens inutiles à consigne,

  • Consommation énergétique optimisée.

• Définition d'indicateurs de performance.

Enjeux et livrables

• Cartographie des données issues de sites de production.

• Modèles des temps tenant compte du type de produit et des conditions initiales.

• Prototype fonctionnel embarqué dans un automate,

• Restitution finale destinée aux équipes Procédés, Digital et Industrialisation.

Profil recherché

Formation :

• Master / Ingénieur en :

• Automatisme & contrôle,

• Génie des Procédés,

• Machine Learning ou disciplines associées.

⚙️Compétences techniques :

• Automatisme (idéalement Rockwell / Siemens)

• Machine Learning & analyse temporelle

• Python (modélisation, régression)

• Traitement de données industrielles

• Bases en thermique est un plus.

Soft skills

• Curiosité et rigueur scientifique

• Capacité d'analyse et de synthèse

• Force de proposition

• Bon relationnel avec les équipes terrain

Langues

• Français & Anglais.

  Pourquoi ce stage chez Michelin ?

• Une immersion au cœur des procédés industriels Michelin.

• Participation à un projet à fort impact sur plusieurs usines du Groupe.

• Travail mêlant thermique, data, automatisme et Machine Learning.

• Possibilité de poursuite en alternance / CDI / thèse selon le profil.

Michelin in Motion : une stratégie tournée vers l'avenir

Le plan stratégique Michelin in Motion vise une croissance durable à horizon 2030, avec forte implication dans les solutions connectées, l'optimisation énergétique et l'IA appliquée à la production.

Engagement pour la diversité

Michelin souhaite que ses équipes soient le reflet de la société et considère la diversité comme une source majeure de performance. Ce poste est ouvert à toutes et tous.

Candidature

Envie de contribuer à un projet mêlant modélisation, data industrielle et automatisme ?

Postulez dès maintenant pour le stage "Ingénieur(e) Données / Automatisme (F/H)

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Cette offre vous intéresse et vous demande de la mobilité ?

Michelin vous accompagne dans la recherche et le financement de votre logement.

En cas d'éloignement école/entreprise de plus de 50 km :

• Participation aux frais de trajet (sous conditions)
• En cas de double loyer, versement d'une indemnité forfaitaire

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Informations importantes pour votre candidature :

• votre organisme de formation en alternance doit être certifié Qualiopi

• merci de vous renseigner auprès de votre école sur le type de contrat souhaité (apprentissage ou professionnalisation) ainsi…