Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)SFR

Paris (75)Alternance / Apprentissage
Il y a 8 jours

L'entreprise : SFR

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Soyez vous.

Description du poste

Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)

Description de la mission

Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion des sites techniques au sein de la Direction de l'Exploitation. Votre mission consistera à concevoir des outils spécifiques et à harmoniser une base documentaire regroupant salles, équipements et sites techniques. Vous participerez à l'uniformisation et à la fiabilité des données, ainsi qu'à la mise en place d'indicateurs (KPI) automatisés.

Le/La candidat·e aura pour rôle principal de développer des outils intelligents et automatisés au service d'une équipe en charge de la gestion de sites techniques réseaux (télécoms).
Les missions incluent :

A. Développement d'outils et d'automatisations

  • Concevoir et développer des outils basés sur l'IA, le machine learning ou des scripts (ex. Python) pour fluidifier les recherches, accélérer les tâches répétitives et optimiser le fonctionnement du service.
  • Automatiser des traitements métier (rapports, extractions, contrôles, tableaux de bord, cartographies...).
  • Créer des outils spécifiques adaptés aux besoins de l'ingénierie des sites, de la gestion de ceux-ci.

B. Data Management & Qualité de données

  • Analyser des bases de données hétérogènes pour vérifier les cohérences, détecter les incohérences, doublons, anomalies.
  • Uniformiser les clés de recherche, normaliser les formats et structurer les référentiels.
  • Effectuer un véritable travail de « dépoussiérage », de rationalisation et de mise à jour des données.
  • Réinjecter les données corrigées dans les bases sources de manière propre et structurée.

C. Convergence & Valorisation des données

  • Faire converger plusieurs bases de données afin d'obtenir une vision consolidée du patrimoine technique.
  • Produire des analyses permettant une aide à la décision : cartes interactives, KPI métiers, rapports
  • Identifier et proposer des axes de simplification ou d'évolution des données et des processus.

D. Contribution stratégique

  • Proposer des améliorations de workflow pour permettre à l'équipe de se concentrer davantage sur la stratégie et la prise de décision plutôt que sur l'opérationnel.
  • Être force de proposition sur les usages de l'IA appliqués au patrimoine télécom (reconnaissance automatique, prédiction, amélioration documentaire, etc.).

Profil

  • Élève ingénieur·e ou étudiant·e en Master 2 en :
    • informatique,
    • data science,
    • télécoms,
    • systèmes d'information,

Compétences

  • Bonnes bases en programmation, notamment Python
  • Intérêt pour l'IA, l'automatisation, l'analyse de données et la transformation digitale.
  • Capacité à manipuler des données complexes (Excel, SQL, CSV, API...).
  • Connaissance des outils de visualisation appréciée
  • Une sensibilité aux environnements techniques télécom est un plus, mais non obligatoire.

Savoir‑être

  • Curieux, envie d'apprendre et d'expérimenter.
  • Autonome, capable de prendre en main un sujet et de construire des solutions.
  • Débrouillard, à l'aise pour trouver des solutions, contourner les obstacles et proposer des idées.
  • Sens de la rigueur, fiabilité dans la manipulation de données sensibles.
  • Goût pour l'innovation et l'optimisation des processus.

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