Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur développeur Big Data (H/F)
Secteur :
- Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- Excel
- Python
- SQL
- Bash script
Lieux :
- Paris (75)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Temps Plein
L'entreprise : SFR
Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe.
Audacieux, engagés, agiles…. nous sommes près de 8000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble.
Soyez vous.
Description du poste
Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur DATA / Développeur Outils IA & Python (h/f)
Description de la mission
Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion des sites techniques au sein de la Direction de l'Exploitation. Votre mission consistera à concevoir des outils spécifiques et à harmoniser une base documentaire regroupant salles, équipements et sites techniques. Vous participerez à l'uniformisation et à la fiabilité des données, ainsi qu'à la mise en place d'indicateurs (KPI) automatisés.
Le/La candidat·e aura pour rôle principal de développer des outils intelligents et automatisés au service d'une équipe en charge de la gestion de sites techniques réseaux (télécoms).
Les missions incluent :
A. Développement d'outils et d'automatisations
- Concevoir et développer des outils basés sur l'IA, le machine learning ou des scripts (ex. Python) pour fluidifier les recherches, accélérer les tâches répétitives et optimiser le fonctionnement du service.
- Automatiser des traitements métier (rapports, extractions, contrôles, tableaux de bord, cartographies...).
- Créer des outils spécifiques adaptés aux besoins de l'ingénierie des sites, de la gestion de ceux-ci.
B. Data Management & Qualité de données
- Analyser des bases de données hétérogènes pour vérifier les cohérences, détecter les incohérences, doublons, anomalies.
- Uniformiser les clés de recherche, normaliser les formats et structurer les référentiels.
- Effectuer un véritable travail de « dépoussiérage », de rationalisation et de mise à jour des données.
- Réinjecter les données corrigées dans les bases sources de manière propre et structurée.
C. Convergence & Valorisation des données
- Faire converger plusieurs bases de données afin d'obtenir une vision consolidée du patrimoine technique.
- Produire des analyses permettant une aide à la décision : cartes interactives, KPI métiers, rapports
- Identifier et proposer des axes de simplification ou d'évolution des données et des processus.
D. Contribution stratégique
- Proposer des améliorations de workflow pour permettre à l'équipe de se concentrer davantage sur la stratégie et la prise de décision plutôt que sur l'opérationnel.
- Être force de proposition sur les usages de l'IA appliqués au patrimoine télécom (reconnaissance automatique, prédiction, amélioration documentaire, etc.).
Profil
- Élève ingénieur·e ou étudiant·e en Master 2 en :
- informatique,
- data science,
- télécoms,
- systèmes d'information,
Compétences
- Bonnes bases en programmation, notamment Python
- Intérêt pour l'IA, l'automatisation, l'analyse de données et la transformation digitale.
- Capacité à manipuler des données complexes (Excel, SQL, CSV, API...).
- Connaissance des outils de visualisation appréciée
- Une sensibilité aux environnements techniques télécom est un plus, mais non obligatoire.
Savoir‑être
- Curieux, envie d'apprendre et d'expérimenter.
- Autonome, capable de prendre en main un sujet et de construire des solutions.
- Débrouillard, à l'aise pour trouver des solutions, contourner les obstacles et proposer des idées.
- Sens de la rigueur, fiabilité dans la manipulation de données sensibles.
- Goût pour l'innovation et l'optimisation des processus.

