Ingénieur(e) IAGaladrim

En tant qu’Ingénieur(e) IA, ta mission sera de développer des solutions d’intelligence artificielle qui apportent le plus de valeur possible à tes clients et à leurs utilisateurs.

Tes missions

• Mettre en œuvre des modèles d’IA avec une approche pragmatique et itérative, en s’appuyant au besoin sur des modèles pré-entraînés ou sur des services dédiés ;

• Développer des fonctionnalités en mode full-stack pour intégrer l’IA dans les produits et services du client, en privilégiant l’amélioration continue ;

• Collecter, nettoyer et préparer les données pour l’entraînement des modèles, en adoptant une approche pragmatique pour maximiser l’efficacité ;

• Évaluer et améliorer les performances des modèles d’IA en utilisant des techniques d’évaluation adaptées, dans le but d’obtenir des résultats significatifs ;

• Contribuer aux choix structurants du projet du point de vue des modèles et de l’infrastructure technique.

Exemples de projets

Tu seras impliqué(e) dans une variété de projets passionnants et diversifiés, couvrant de nombreux secteurs d’activité :

• Développement d’assistants vocaux dans le secteur médical

• Entraînement et déploiement de modèles de vision sur systèmes embarqués

• Industrialisation et automatisation de retouches photographiques

• Utilisation de LLM pour la génération automatique de fiches produits

• Modélisation de la prévision de la demande dans l’industrie

Nos technos

Nous explorons continuellement les nouvelles technologies et les dernières approches en IA (modèles de diffusion, LLM, etc.). Pour le développement IA, nos technologies de prédilection sont Python, Pytorch, Hugging Face et les API d’OpenAI ou équivalent. Pour la programmation fullstack, nous utilisons Typescript, Node.js, React et les bases de donnée MySQL/PostgreSQL.

Ta progression

• Tu seras suivi(e) par un mentor technique qui réalisera avec toi des pair-programmings et des codes reviews

• Tu pourras participer à des cours et des ateliers techniques chaque semaine, animés par le CTO ou un lead développeur.

• Par la suite, plusieurs perspectives s’offrent à toi : devenir lead ingénieur IA, conseiller les clients en phase de vente, manager des projets ou lancer un produit !

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