Analytics Engineer / Data Engineer - Microsoft Fabric, Snowflake & Power BI F/HEngie
Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur décisionnel (H/F)
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Environnement, Eau, Energie
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 3 diplômes
Lieux :
- Saint-Denis (93)
Conditions :
- CDI
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Engie
Et si votre prochaine aventure professionnelle commençait chez ENGIE ?
Rejoindre ENGIE, c'est intégrer un acteur majeur de la transition énergétique dont la raison d'être est d'agir pour accélérer la transition vers une économie neutre en carbone.
Avec 98 000 collaborateurs présents dans 30 pays, le Groupe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur de l'énergie, de la production à la vente, en passant par les infrastructures.
ENGIE regroupe plusieurs activités complémentaires : la production d'électricité et de gaz renouvelables, les actifs de flexibilité et notamment les batteries, les réseaux de transport et de distribution de gaz et d'électricité, les infrastructures énergétiques locales (réseaux de chaleur et de froid) et la fourniture d'énergie aux clients particuliers, collectivités ou entreprises.
#WithENGIE
Description du poste
Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, dont la mission est d'assurer le fonctionnement et l'évolution du système d'information au service de la performance de l'entreprise.
Dans le cadre du renforcement de ses compétences techniques data, la DSI recherche un(e) Expert Data Engineer / Analytics Engineer pour rejoindre le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle Self-Service Analytics.
Au sein d'une équipe en pleine transformation, vous contribuerez à la mise en œuvre des plateformes de données modernes et à l'industrialisation des usages analytiques afin de permettre aux métiers d'accéder à des données fiables, performantes et gouvernées.
VOS FUTURES MISSIONS
Rattaché(e) au pôle Self-Service Analytics, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des solutions data au sein de l'écosystème décisionnel de GRDF.
À ce titre, vous aurez notamment pour missions de :
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données de bout en bout.
- Modéliser les données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité analytique.
- Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data Fabric.
- Optimiser les traitements de données et les performances des plateformes analytiques.
- Construire et maintenir les modèles sémantiques nécessaires aux usages Power BI.
- Accompagner les équipes métiers et les développeurs Self BI dans l'industrialisation de leurs usages.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'ingénierie de données, de gouvernance et de qualité des données.
- Participer à l'intégration de nouvelles sources de données et à leur mise à disposition dans les plateformes analytiques.
- Contribuer à l'évolution de l'écosystème Data autour des technologies Microsoft Fabric, Snowflake et Power BI.
- Assurer une veille technologique sur les solutions Data & Analytics.
VOTRE PROFIL
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information.
Les jeunes diplômés disposant d'une forte spécialisation Data sont les bienvenus.
Une première expérience en environnement décisionnel, Data Platform, Self-Service BI ou Analytics constitue un atout.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Indispensables
- Excellente maîtrise du SQL.
- Solides connaissances en modélisation de données (dimensionnelle, analytique, modèles sémantiques).
- Maîtrise des principes d'architecture décisionnelle et Data Warehousing.
- Expérience ou forte appétence pour Microsoft Fabric.
- Bonne connaissance de Power BI, notamment des modèles sémantiques et des aspects de performance.
- Bonne connaissance de Snowflake.
- Compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et sécurisation des données.
- Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données.
Appréciées
- Expérience dans un environnement Self-Service BI.
- Connaissance des pratiques Analytics Engineering.
- Connaissance d'Azure Data…