Data Analyst Senior / Analytics Engineer F/H | Python, SQL, Power BIMixity (Groupe Impulse)

Mixity accompagne ce recrutement pour son client, un cabinet de conseil en transformation digitale, indépendant et en forte croissance, qui renforce son pôle Data & Analytics. Ses consultants interviennent chez de grands comptes de l'industrie, de l'énergie, du retail, du luxe ou de la banque. Plusieurs postes data sont ouverts.

Le cabinet est régulièrement distingué pour la qualité de vie au travail, avec une ambiance sérieuse et beaucoup de second degré.

Un recrutement inclusif : à compétences équivalentes, priorité aux personnes en situation de handicap. Les périodes sans emploi ne sont pas un frein.

Vos missions

• Extraire, préparer et modéliser les données en SQL et en Python
• Construire et faire vivre les tableaux de bord Power BI des équipes métier
• Analyser les données et formuler des recommandations claires pour les décideurs
• Fiabiliser les indicateurs et la qualité des données
• Former les utilisateurs aux outils et aux bonnes pratiques
• Selon votre expérience : épauler des consultants plus juniors et prendre peu à peu un rôle de lead

Ce que le cabinet propose

• Des projets de transformation data dans des secteurs variés
• Une intégration accompagnée : un référent technique et un binôme issu d'une autre équipe
• Des formations techniques et comportementales, et un parcours pour devenir manager, si vous le souhaitez
• Une grille salariale commune à toutes les équipes, de l'intéressement et des primes variables
• Une mutuelle, des tickets restaurant et un CSE
• Un séminaire annuel, du sport avec un coach chaque semaine et une journée par an pour une mission solidaire
• Une posture de conseil : ce n'est pas un poste commercial

CDI, temps plein, 55 000 à 85 000 € brut par an selon le profil.

Indispensable

• Au moins 5 ans d'expérience comme Data Analyst, BI ou Analytics Engineer
• Une formation en informatique, en data, en statistiques ou en ingénierie (université ou école)
• Python, SQL et Power BI dans votre quotidien

Un plus

• Une première expérience de modélisation ou d'industrialisation des données
• L'anglais
• Le goût du conseil et de la relation client