Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur de recherche appliquée en Vision par Ordinateur (H/F)
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- Industries Aéronautique, Spatial, Naval
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Lieux :
- Itteville (91)
Conditions :
- Alternance / Apprentissage
- Salaire non précisé
- Temps Plein
L'entreprise : Safran
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Description du poste
Dans le cadre du développement de solutions avancées d'inspection industrielle des pièces composites aéronautiques, nous proposons un stage portant sur la conception de modèles d'intelligence artificielle capables de fusionner des flux d'images issus de capteurs présentant des caractéristiques spectrales, spatiales et temporelles différentes.
L'objectif est de développer une représentation visuelle enrichie facilitant les tâches de détection automatisées de défauts sur pièces composites. Le travail comprendra l'étude et la mise en oeuvre d'approches récentes de fusion multimodale, d'alignement spatio-temporel et d'apprentissage profond, avec un accent particulier sur les architectures multi-branches, les mécanismes d'attention et les transformers appliqués à la vision.
Le candidat contribuera à la constitution des jeux de données, à la définition des métriques d'évaluation, au développement des modèles et à l'analyse de l'apport de la fusion sur les performances de détection.
Ce stage offre l'opportunité de travailler sur un sujet à fort contenu scientifique, à l'interface entre recherche académique et application industrielle, avec un accès à des données réelles et à des problématiques de vision parmi les plus actuelles.
L'objectif est de développer une représentation visuelle enrichie facilitant les tâches de détection automatisées de défauts sur pièces composites. Le travail comprendra l'étude et la mise en oeuvre d'approches récentes de fusion multimodale, d'alignement spatio-temporel et d'apprentissage profond, avec un accent particulier sur les architectures multi-branches, les mécanismes d'attention et les transformers appliqués à la vision.
Le candidat contribuera à la constitution des jeux de données, à la définition des métriques d'évaluation, au développement des modèles et à l'analyse de l'apport de la fusion sur les performances de détection.
Ce stage offre l'opportunité de travailler sur un sujet à fort contenu scientifique, à l'interface entre recherche académique et application industrielle, avec un accès à des données réelles et à des problématiques de vision parmi les plus actuelles.
Durée du contrat : 6 mois
Description du profil
Élève ingénieur ou Master 2 spécialisé en IA, Vision par Ordinateur ou Data Science, avec un fort intérêt pour la recherche appliquée et l'innovation.
Référence : 2026-190441_179248877411512

